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10分钟教你Python+MySQL数据库操作

Python+MySQL

本文介绍如何利用Python来对MySQL数据库进行操作，本文将主要从以下几个方面展开介绍:
1.数据库介绍
2.MySQL数据库安装和设置
3.Python操作MySQL
在Python3.X上安装MySQL驱动
创建数据库连接
创建数据表
增、改、删、查
分组、聚合
按批量读取和处理数据
4.小结
01 数据库介绍
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，能直接通过条件快速查询到指定的数据 。随着信息技术和市场的发展，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式 。
目前，数据库主要有两种形式，一种是非关系型数据库，另一种是关系型数据库 。目前，我们用得非常广泛的一种数据库类型是关系型数据库，它可以分为以下几种:
Oracle:付费产品，主要是银行在用(万一出错了有Oracle背锅)
DB2:付费产品，IBM产品
SQL Sever:付费产品，微软产品，windows专用
PostgreSQL:免费产品，主要是高校学术上使用
MySQL:大众，免费，开源
作为手无寸金的大学生，我们应该用哪种数据库呢?当然是MySQL 。一方面是因为MySQL免费，另一方面是因为普及率最高，出了错，可以很容易找到解决方法 。而且，围绕MySQL有一大堆监控和运维的工具，安装和使用很方便 。所以，本文接下来也会介绍如何用Python来操作MySQL 。
02 MySQL安装和设置2.1 下载安装:
STEP1****:MySQL官方网站上下载最新的MySQL Installer 8.0.14版本，下载链接为:
https://dev.mysql.com/downloads/installer/
STEP2:按照指示操作默认安装，在安装时，MySQL会要求我们设置一个本地登陆账号，账号名一般命为root，端口为3306，自定义一个password即可 。
2.2 MySQL workbench创建用户与授权STEP1:创建新用户 。以root用户登录MySQL workbench，先选择users and privileges，然后选择下方的add account去添加用户 。
STEP2:我们以创建好的blank为例，创建好后在左边的表中出现了blank这个用户 。返回MySQL Workbench主页，新建MySQL Connection，用户名和密码为新创建的用户名和密码，这个时候，我们就能看到除了root用户外，还能看到新创建的blank这个user账户了 。
STEP3:创建数据库和数据表 。在root账户中新建一个名字为test_s的Schema，然后我们会在左下角的schemas中看到我们新建的schema 。对于Schema，在MySQL中，它等同于database，它是数据库对象的集合，这个集合包括了各种对象，如Tables(表)、Views(视图)、Sorted Procedures(存储过程)、Functions等，我们可以选中Table，点击鼠标右键，选择creat table，即可在该数据库下创建数据表 。创建过程和创建数据库类似 。
STEP4****:设置用户权限:而当我们用blank连接数据库时，是没有test_s这个schema的，这个时候我们需要通过root开放权限给blank这个用户 。返回root用户操作选项卡，选择users and privileges，选中blank用户，再选择schema privileges，点击add entry;在弹出来的窗口中选择权限范围，这里我们选择指定的test_s给blank这个user，点击ok;双击tets_s，privileges全部授予,点击select all 。
STEP5:进入主界面，重新进入blank用户操作选项卡，我们会在schemas中看到test_s这个schema 。blank这个用户可以对root授权的test_s这个schema中的表进行操作 。
至此，我们完成了MySQL中用户的新建和授权 。
03 Python操作MySQL
目前，关于Python操作数据库主要有以下几种方法:
MySQLdb的使用
MySQLdb是用于Python连接MySQL数据库的接口，它实现了Python数据库API规范V2.0，基于MySQL C API上建立的，目前只支持Python2.x 。
PyMySQL的使用
PyMySQL是Python中用于连接MySQL服务器的一个库，它支持Python3.x，是一个纯Python写的MySQL客户端，它的目标是替代MySQLdb 。PyMySQL在MIT许可下发布 。
mysql.connector 的使用
由于 MySQL 服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持 Python 的 MySQL 驱动来连接到 MySQL 服务器 。
目前，有两个 MySQL 驱动:
mysql-connector-python:是 MySQL 官方的纯 Python 驱动
MySQL-python :是封装了 MySQL C驱动的 Python 驱动
SQLAlchemy的使用
是一种ORM(Object-Relational MApping)框架，将关系数据库的表结构映射到对象上，隐藏了数据库操作背后的细节，简化了数据操作 。
3.1 在Python3.X上安装MySQL驱动
STEP1:由于MySQL官方提供了mysql-connector-python驱动 。安装时，在Anaconda Prompt中输入:
conda install mysql-connector-python
STEP2:使用以下代码来测试mysql-connector是否安装成功:


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