JAVA各种锁的优劣对比分析

JAVA提供了种类丰富的锁 , 每种锁因其特性的不同 , 在适当的场景下能够展现出非常高的效率 。本文旨在对锁相关源码(本文中的源码来自JDK 8)、使用场景进行举例 , 为读者介绍主流锁的知识点 , 以及不同的锁的适用场景 。
Java中往往是按照是否含有某一特性来定义锁 , 我们通过特性将锁进行分组归类 , 再使用对比的方式进行介绍 , 帮助大家更快捷的理解相关知识 。下面给出本文内容的总体分类目录:

JAVA各种锁的优劣对比分析

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1. 乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念 , 体现了看待线程同步的不同角度 。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用 。
先说概念 。对于同一个数据的并发操作 , 悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据 , 因此在获取数据的时候会先加锁 , 确保数据不会被别的线程修改 。Java中 , synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁 。
【JAVA各种锁的优劣对比分析】而乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据 , 所以不会添加锁 , 只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据 。如果这个数据没有被更新 , 当前线程将自己修改的数据成功写入 。如果数据已经被其他线程更新 , 则根据不同的实现方式执行不同的操作(例如报错或者自动重试) 。
乐观锁在Java中是通过使用无锁编程来实现 , 最常采用的是CAS算法 , Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的 。
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根据从上面的概念描述我们可以发现:
  • 悲观锁适合写操作多的场景 , 先加锁可以保证写操作时数据正确 。
  • 乐观锁适合读操作多的场景 , 不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升 。
光说概念有些抽象 , 我们来看下乐观锁和悲观锁的调用方式示例:
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通过调用方式示例 , 我们可以发现悲观锁基本都是在显式的锁定之后再操作同步资源 , 而乐观锁则直接去操作同步资源 。那么 , 为何乐观锁能够做到不锁定同步资源也可以正确的实现线程同步呢?我们通过介绍乐观锁的主要实现方式 “CAS” 的技术原理来为大家解惑 。
CAS全称 Compare And Swap(比较与交换) , 是一种无锁算法 。在不使用锁(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步 。java.util.concurrent包中的原子类就是通过CAS来实现了乐观锁 。
CAS算法涉及到三个操作数:
  • 需要读写的内存值 V 。
  • 进行比较的值 A 。
  • 要写入的新值 B 。
当且仅当 V 的值等于 A 时 , CAS通过原子方式用新值B来更新V的值(“比较+更新”整体是一个原子操作) , 否则不会执行任何操作 。一般情况下 , “更新”是一个不断重试的操作 。
之前提到java.util.concurrent包中的原子类 , 就是通过CAS来实现了乐观锁 , 那么我们进入原子类AtomicInteger的源码 , 看一下AtomicInteger的定义:
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根据定义我们可以看出各属性的作用:
  • unsafe: 获取并操作内存的数据 。
  • valueOffset: 存储value在AtomicInteger中的偏移量 。
  • value: 存储AtomicInteger的int值 , 该属性需要借助volatile关键字保证其在线程间是可见的 。
接下来 , 我们查看AtomicInteger的自增函数incrementAndGet()的源码时 , 发现自增函数底层调用的是unsafe.getAndAddInt() 。但是由于JDK本身只有Unsafe.class , 只通过class文件中的参数名 , 并不能很好的了解方法的作用 , 所以我们通过OpenJDK 8 来查看Unsafe的源码:
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根据OpenJDK 8的源码我们可以看出 , getAndAddInt()循环获取给定对象o中的偏移量处的值v , 然后判断内存值是否等于v 。如果相等则将内存值设置为 v + delta , 否则返回false , 继续循环进行重试 , 直到设置成功才能退出循环 , 并且将旧值返回 。整个“比较+更新”操作封装在compareAndSwapInt()中 , 在JNI里是借助于一个CPU指令完成的 , 属于原子操作 , 可以保证多个线程都能够看到同一个变量的修改值 。


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