这几天加班熬夜把所有Python库整理了一遍,非常全面( 三 )


Dejavu 听一次音频后就会记录该音频的指纹信息,然后可通过麦克风对输入的音频进行识别是否同一首歌 。
django-elastic-transcoder,Django +亚马逊elastic转码 。
eyeD3,音频文件工具,特别是MP3文件包含的ID3元数据 。
id3reader,用于读取MP3的元数据 。
mutagen,处理音频元数据 。
pydub,-操纵音频和简单的高层次的接口 。
pyechonest,Echo Nest API客户端 。
talkbox,语音和信号处理的Python库 。
TimeSide,开放的网络音频处理框架 。
tinytag,读取音乐文件元数据,包括的MP3,OGG,FLAC和wave文件 。
m3u8,用于解析m3u8文件 。
moviepy,多格式视频编辑脚本模块,包括GIF动画 。
shorten.tv,视频摘要 。scikit视频,SciPy视频处理例程 。
GeoDjango,一个世界级的地理Web框架 。
geopy,Geo地理编码的工具箱 。
pygeoip,纯Python写的GeoIP API 。
GeoIP,Python API接口,使用高精度GeoIP Legacy Database数据库 。
geojson,GeoJSON函数库django-countries,一个Django程序,提供国家选择,国旗图标的静态文件,和一个国家的地域模型 。
Pygame,Python游戏设计模块 。
Cocos2d,2D游戏框架,演示,和其他的图形/交互应用,基于pyglet 。Cocos2d- cocos2d is a framework for building 2D games, demos, and other graphical/interactive Applications. It is based on pyglet.,PySDL2,SDL2的封装库 。
Panda3D- 3D游戏引擎,迪士尼开发 。用C++写的,完全兼容Python 。
PyOgre,OGRE 3D渲染引擎,可用于游戏,模拟,任何3D 。
PyOpenGL,绑定OpenGL和它相关的API 。
PySFML,Python绑定SFMLRenPy,视觉小说引擎 。
大数据与科学计算库名称简介pycuda/opencl,GPU高性能并发计算Pandas,python实现的类似R语言的数据统计、分析平台 。基于NumPy和Matplotlib开发的,主要用于数据分析和数据可视化,它的数据结构DataFrame和R语言里的data.frame很像,特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制,非常不错 。
Open Mining,商业智能(BI),Pandas的Web界面 。
blaze,NumPy和Pandas大数据界面 。
SciPy,开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算 。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似 。Numpy和Scipy常常结合着使用,Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块 。
ScientificPython,一组经过挑选的Python程序模块,用于科学计算,包括几何学(矢量、张量、变换、矢量和张量场),四元数,自动求导数,(线性)插值,多项式,基础统计学,非线性最小二乘拟合,单位计算,Fortran兼容的文本格式,通过VRML的3D显示,以及两个Tk小工具,分别用于绘制线图和3D网格模型 。此外还具有到netCDF,MPI和BSPlib库的接口 。
NumPy科学计算库,提供了矩阵,线性代数,傅立叶变换等等的解决方案, 最常用的是它的N维数组对象. NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object) 。ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 。
Cvxopt,最优化计算包,可进行线性规划、二次规划、半正定规划等的计算 。
Numba,科学计算速度优化编译器 。
pymvpa2,是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包,它提供了一个灵活可扩展的框架 。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等 。
NetworkX,复杂网络的优化软件包 。
zipline,交易算法的函数库 。
PyDy,Python动态建模函数库 。
SymPy,符号数学的Python库 。
statsmodels,Python的统计建模和计量经济学 。
astropy,天文学界的Python库 。
orange,橙色,数据挖掘,数据可视化,通过可视化编程或Python脚本学习机分析 。RDKit,化学信息学和机器学习的软件 。
Open Babel,巴贝尔,开放的化学工具箱 。
cclib,化学软件包的计算函数库 。
Biopython,免费的生物计算工具包 。
bccb,生物分析相关的代码集 。
bcbio-nextgen,提供完全自动化、高通量、测序分析的工具包 。
visvis, 可视化计算模块库,可进行一维到四维数据的可视化 。
MapReduce是google提出的一个软件[架构],用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算 。概念“Map(映射)”和“Reduce(归纳)”,及他们的主要思想,都是从函数式编程语言借来的MapReduce函数库 。


推荐阅读