有了这个免费云端 Jupyter Notebook 随时随地写 Python _Jupyter

作为一名程序一开发人员，主要的开发工作还是依赖于安装到本地电脑的环境工具。如果你和小编一样，平时写 Python 代码较多，一定会比较熟悉 PyCharm IDE 或 Visual Studio Code 编辑器，基于浏览器 UI 的 jupyter notebook 也是相当便利。

由于前述几个工具更多时候还是安装在本地作为开发环境，如果换一台设备或是临时需要编写一些代码，就不太方便了！今天，给大家介绍一款基于云端的 Jupyter Notebook 工具，有了它我们可以随时随地撸 Python。如果你对 Jupyter Notebook 还不是太了解，可以登录 https://jupyter.org/ 了解更多。
今天我们要介绍的是微软家的 Azure Notebooks，但其收费策略并不等同于 Azure 微软云，官方介绍是目前免费，将来不排除收费可能，但希望一直可以提供免费服务！只要你有一个微软账号即可使用，我们来看申请使用步骤：
一、访问项目地址： https://notebooks.azure.com/

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notebooks.azure.com 首页

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Azure Notebooks 支持编程语言
可以看到页面宣称可以在任何地方使用基于 Azure Jupyter nobooks 开发、运行代码，目前支持的环境语言有 Python 2, Python 3, R 和 F# 。

二、单击页面右上解 “Sign In” 链接，使用微软账号密码登录

登录 Notebooks 主页，第一个步骤会要求用户输入一个User ID，以形成唯一的 URL, 按要求填写即可

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设置用户标识

三、项目创建
找到”My Projects” 我的项目下链接 “Create one now”

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创建项目，填写名称
填写项目名称，生成相应的项目地址。勾选 Public 即为公开项目，默认未勾选即为“私有项目”，单击 “Create” 即可创建。

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项目详情页
项目 Status: Stopped 显示当前项目状态为“停止”，单击左侧下拉列表里的 “Run on Free Computer” 即可以在免费提供的云端计算机运行当前项目，同时打开新标签页，启动 Jupyter Notebook；
此处以编写 Python 3 代码为例，单击笔记右侧 “New” 按钮，选择 Python 3.6 即可创建后缀为 “.ipynb”的笔记文件

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Jupyter Notebook

四、编码
接下来的编码环境，和本地运行 Jupyter Notebook 是基本一致的

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交互式提示符编码界面

五、pip 安装管理包
对用常用的 Python 库，Azure notebooks 已经内置安装，如： requests 可以直接导入使用；
【有了这个免费云端 Jupyter Notebook 随时随地写 Python】对于某个未内置安装的包，用户可以使用“!pip install 包名” 的形式，直接运行安装，注意 pip 前的感叹号 “!” 不要省略

六、项目及文件管理
默认创建的 .ipynb 笔记文件保存在云端项目目录下，在项目页可以针对整个项目或文件进行常规管理，如：删除、移动、下载、分享等

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文件及项目管理

如果，远程开发的项目中需要一些本地的数据文件如：JSON,XML,TEXT 等，则可以通过笔记 “File” 菜单下的 “Upload…” 上传，上传时可以选择保存在当前项目文件夹内。

有兴趣的小伙伴，可以尝试体验一下，如果你针对 Azure Notebooks 有更多的疑问，可以移步这里 https://notebooks.azure.com/faq#top