强有力的假设/昂贵的改变
在具有强大假设点的昂贵变更中，如果您根据要达到的百分比变化来计算预期收入，则必须权衡从投资回报中获得的收益 。
虚假假设/廉价变动
如果假设不充分且变化巨大，那么我们仅在统计意义重大的情况下才需要部署它 。
4.得出结论
现在我们需要记住，当我们进行假设检验时，我们所做的只是尝试检验原假设 。这并不意味着无效结果意味着根本没有效果 。这意味着我们不能接受或拒绝该假设 。我们说的是，这太随机了，以至于我们不能说这是真的 。
现在，95％的置信区间能够接受或拒绝该假设，我们说的是数据不是噪音 。当它的置信度小于95％时，就像我们在这里所说的那样，我们不能说我们通过科学测试就能学到一些东西，但是我们仍然可以说，我们有很充分的证据表明这将产生积极的影响 。在这些页面上的效果 。
测试的优点
现在，当我们与客户讨论此问题时，这是因为我们真正的目标是在这里提供与其他行业内其他人的竞争优势 。 现在，测试的主要优势是避免那些负面变化 。
我们只想确保所做的更改不会使流量真正下降，而且我们看到了很多 。我们称之为躲闪的子弹 。
现在，这是我希望您能从事的工作，并能够与您的客户或您自己的网站一起使用 。希望您可以开始提出假设，即使您无法部署ODN之类的东西，如果您所做的更改正在帮助或损害流量，您仍然可以使用GA数据来尝试并获得更好的主意 。
（文 Emily.Potter）
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