大型网站架构设计 10 步骤，大流量高并发不用慌 _网站架构

一、大型网站系统的特点高并发，大流量: 需要面对高并发用户，大流量访问，google日均PV数为35亿，日均IP访问数为3亿，2011年腾讯QQ最大用户在线数1.4亿，淘宝2012年双11活动一天交易额191亿，活动开始第一分钟独立访问用户达1000万

拓展: PV、UV、IV的概念
PV: PV访问量（Page View），即页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是。
UV: UV访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，一台电脑终端为一个访客。
IV: IV是IP访问数指独立IP访问数，计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数。在同一个计算时段内不管这个IP访问多少次均计算为1次。计算时段有以1天为一个计算时段，也有以1个小时为一个计算时段。

高可用: 7 * 24小时不间断提供服务。大型网站的宕机一般会成为焦点，例如2010年百度域名被黑客劫持事件，双11淘宝宕机事件，12306网站并发数过高的宕机事件，微博流量明星宕机事件。

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【大型网站架构设计 10 步骤，大流量高并发不用慌】

海量数据：需要存储管理海量的数据，同时需要大量服务器，Facebook 每周上传的照片数目接近10亿，百度收录的网站有百亿，Google有接近百万台服务器为全球用户提供服务。
用户分布广泛，网络情况复杂：许多大型互联网公司都是为全球用户提供服务，各地网络情况千差万别，在国内，还有各个运营商网络互通难的问题，而中美光缆的数次故障，也让很多互联网公司不得不考虑在海外建立数据中心。
安全环境恶劣: 由于互联网的开放性，使大型互联网公司更易遭到黑客的攻击，例如facebook用户泄漏事件。

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需求快速变更，发布频繁: 和传统的企业级应用不同，互联网公司为快速适应市场，满足用户需求，其产品发布频率是极高的。至于中小型互联网公司的发布频率，那就更高了，有时候一天会发布十几次
渐进式发展: 与传统行业一开始规划好全部的功能和非功能的需求不同，很多大型互联网公司都是从小公司开始做起，渐进的发展起来的。Facebook的创始人扎克伯克在哈佛的宿舍开发出来的，阿里巴巴是诞生在马云家的客厅的，好的互联网产品都是迭代出来的，不是一开始就发展的很好的。
二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构
大型网站都是从小型网站发展起来的，网站架构也是一样，网站刚开始搭建处于雏形阶段，访问量小，一台服务器完全够用，也是大部分企业级应用的选择

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应用程序，数据库，文件都部署在一台服务器的，通常服务器选用linux，应用程序选用php，然后部署在Apache 上，数据库使用MySQL，汇集各种开源软件以及一架廉价的服务器就可以进行开发

2. 应用服务和数据分离
随着业务的发展，一台服务器不能满足业务需求：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致服务器存储空间不足，这就需要将应用和数据分离。应用和数据分离后整个网站使用三台服务器，应用服务器，文件服务器，数据库服务器

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应用和数据分离后，不同特性的服务器承担不同的服务角色，网站的并发处理能力和数据存储都得到了很大的改善，支持业务的进一步发展。但是随着业务的增多，访问量增大，网站又一次面临挑战，数据库压力太多导致访问延迟，进而影响整个网站的性能，用户体验收到影响

3. 使用缓存改善网站性能
网站访问特点和现实世界的财富分配通常符合二八定律: 80%的业务访问集中在20% 的数据上，淘宝买家浏览的商品集中在少部分成交数多、评价良好的商品上；百度搜索的关键词集中在少部分热门词汇上，搜索出来的词条你也会浏览前两页的内容。
既然大部分的浏览都只会放在一小部分数据上，那么是否能把这些数据缓存起来放在内存中，是不是就可以减少数据库的压力，从而提高整个网站的数据访问速度，改善数据库的写入性能了呢？