Docker 一键帮你搞定数据开发环境( 三 ) _Docker

from sklearn.cross_validation import cross_val_predict

from sklearn import linear_model

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

lr = linear_model.LinearRegression

boston = datasets.load_boston

y = boston.target

predicted = cross_val_predict(lr, boston.data, y, cv=10)

fig, ax = plt.subplots

ax.scatter(y, predicted)

ax.plot([y.min(), y.max()], [y.min(), y.max()], 'k--', lw=4)

ax.set_xlabel('Measured')

ax.set_ylabel('Predicted')

plt.show

添加数据文件如果你想往开发环境中添加数据文件，你有三个选择。第一个选择，就是将文件放在你之前创建用来存放notebook的文件夹中。你放那里的任何文件将可以自动通过Jupyter notebook中访问。
第二种选择就是使用 docker cp命令。docker cp可以从本地机器复制文件至容器中，反之亦然。假设你想拷贝/hom/vik/data.csv文件至一个id为4greg24134的容器中，你可以输入下面的命令：docker cp/home/vik/data.csv4greg24134:/home/ds/notebooks 。这会将data.csv文件拷贝到容器中用于存放notebook的文件夹中。当然，你可以选择将文件放到容器中的任何地方，但是把它们放在存放notebook的文件夹忠厚，你就可以轻松地通过Jupyter notebook访问这些文件了。
第三个选择就是使用Jupyter notebook首页右上方的 upload按钮。这可以让你选择一个文件，并上传到容器中用于存放notebook的文件夹中。
不管你使用哪种方法，要想在Jupyter notebook中加载文件，需要按照类似下面的方式进行：

import pandas
data = https://www.isolves.com/it/cxkf/rongqi/2019-09-06/pandas.read_csv("data.csv")

复制容器中的数据文件你可能会需要从容器中拷贝文件至本地机器。最容易的办法就是把文件放置在 /home/ds/notebooks文件夹中，这样的话这些文件就会自动映像到本地机器。
另一种方法也就是利用 docker cp命令。假设你想从id为4greg24314的容器中，把/home/ds/notebooks/data.csv文件拷贝至本地机器的/home/vik/文件夹中，你可以输入下面的命令：cp4greg24134:/home/ds/notebooks/data.csv/home/vik/data.csv 。
最后一种方法就是使用Jupyter界面中的download选项。在网页模式下点击一个不是notebook的文件，将会将其下载至本地。如果你已经打开了一个notebook，那么可以先点击 File，然后选中downloadas就可以下载至本地。

安装更多的工具包如果你想在容器中安装更多的工具包，你可以通过正常的bash命令行命令就可以实现。要想在容器中执行这些命令，你需要运行 dockerexec命令。这个命令接受容器的id作为参数，以及一个期望运行的命令。例如输入dockerexec-it4greg24134/bin/bash将会在编码为4greg24134的容器中开启一个shell命令提示符（shell prompt）。-it选项确保我们在容器中打开了一个输入会话，并且可以输入命令。
在运行 dockerexec命令之后，你就会看到容器中的shell命令提示符（shell prompt）出现。容器此时正通过一个名为ds的虚拟环境运行Python程序，这个虚拟环境已经是处于激活状态的。
接下来，只需要输入 pip install PACKAGE_NAME就可以安装其他的工具包。例如，你可以使用pip install requests来安装requests 。
当你希望退出容器的shell终端时，只需要输入 exit即可。

关闭docker容器在完成数据处理工作之后，你就可以通过 docker rm-f CONTAINER_ID来停止docker容器。你应该输入之前获得的容器编码。如果你忘了，你可以运行docker ps查看。容器停止运行之后，notebooks会继续存放在你本地用于存放的文件夹中。

更进一步Docker镜像是通过Dockerfile创建的。Dockerfile指定了镜像中应该安装的包和工具。通过修改Dockerfile，你就可以改变镜像默认按照的包和工具。
如果你想在本文中所使用的镜像基础上做一定修改，可以向我们的Github仓库提交PR，这个仓库中包含了镜像的Dockerfile 。我们欢迎大家参与改善当前的镜像，或是添加其他安装了非Python包和工具的镜像。