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Python 解析 XML 数据的正确姿势( 五 )

PythonXML

end，然后判断元素的tag是否为location，以及其文本值是否符合目标值 。另外，调用elem.clear非常关键：因为iterparse仍然会生成一个树，只是循序生成的而已 。废弃掉不需要的元素，就相当于废弃了整个树，释放出系统分配的内存 。
当利用上面这个脚本解析同一个文件时，内存使用峰值只有7MB，运行时间为2.5秒 。速度提升的原因，是我们这里只在树被构建时，遍历一次 。而使用 parse的标准方法是先完成整个树的构建后，才再次遍历查找所需要的元素 。
iterparse的性能与SAX相当，但是其API却更加有用：iterparse会循序地构建树；而利用SAX时，你还得自己完成树的构建工作 。




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