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为什么我不再推荐枚举策略模式？

枚举策略


为什么我不再推荐枚举策略模式？

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一、为什么讲策略模式策略模式，应该是工作中比较常用的设计模式，调用方自己选择用哪一种策略完成对数据的操作，也就是“一个类的行为或其算法可以在运行时更改”
我个人的理解是 将一些除了过程不同其他都一样的函数封装成策略，然后调用方自己去选择想让数据执行什么过程策略 。常见的例子为根据用户分类推荐不同的排行榜（用户关注点不一样，推荐榜单就不一样）
和单例模式一样，随着时间发展，我不再推荐经典策略模式，更推荐简单策略用枚举策略模式，复杂地用工厂策略模式 。下面引入一个例子，我们的需求是：对一份股票数据列表，给出低价榜、高价榜、涨幅榜 。这其中只有排序条件的区别，比较适合作为策略模式的例子
二、经典策略模式【为什么我不再推荐枚举策略模式？】数据DTO
@Datapublic class Stock {// 股票交易代码private String code;// 现价private Double price;// 涨幅private Double rise;}抽象得到的策略接口
public interface Strategy {/*** 将股票列表排序** @param source 源数据* @return 排序后的榜单*/List<Stock> sort(List<Stock> source);}实现我们的策略类
/** * 高价榜 */public class HighPriceRank implements Strategy {@Overridepublic List<Stock> sort(List<Stock> source) {return source.stream().sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed()).collect(Collectors.toList());}}/** * 低价榜 */public class LowPriceRank implements Strategy {@Overridepublic List<Stock> sort(List<Stock> source) {return source.stream().sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice)).collect(Collectors.toList());}}/** * 高涨幅榜 */public class HighRiseRank implements Strategy {@Overridepublic List<Stock> sort(List<Stock> source) {return source.stream().sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed()).collect(Collectors.toList());}}经典的Context类，
public class Context {private Strategy strategy;public void setStrategy(Strategy strategy) {this.strategy = strategy;}public List<Stock> getRank(List<Stock> source) {return strategy.sort(source);}}于是 我们顺礼成章地得到调用类--榜单实例RankServiceImpl
@Servicepublic class RankServiceImpl {/*** dataService.getSource() 提供原始的股票数据*/@Resourceprivate DataService dataService;/*** 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单** @param rankType 榜单类型* @return 榜单数据*/public List<Stock> getRank(String rankType) {// 创建上下文Context context = new Context();// 这里选择策略switch (rankType) {case "HighPrice":context.setStrategy(new HighPriceRank());break;case "LowPrice":context.setStrategy(new LowPriceRank());break;case "HighRise":context.setStrategy(new HighRiseRank());break;default:throw new IllegalArgumentException("rankType not found");}// 然后执行策略return context.getRank(dataService.getSource());}}我们可以看到经典方法，创建了一个接口、三个策略类，还是比较啰嗦的 。调用类的实现也待商榷，新增一个策略类还要修改榜单实例（可以用抽象工厂解决，但是复杂度又上升了） 。加之我们有更好的选择，所以此处不再推荐经典策略模式
三、基于枚举的策略模式这里对这种简单的策略，推荐用枚举进行优化 。枚举的本质是创建了一些静态类的集合 。
我下面直接给出例子，大家可以直观感受一下
枚举策略类
public enum RankEnum {// 以下三个为策略实例HighPrice {@Overridepublic List<Stock> sort(List<Stock> source) {return source.stream().sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed()).collect(Collectors.toList());}},LowPrice {@Overridepublic List<Stock> sort(List<Stock> source) {return source.stream().sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice)).collect(Collectors.toList());}},HighRise {@Overridepublic List<Stock> sort(List<Stock> source) {return source.stream().sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed()).collect(Collectors.toList());}};// 这里定义了策略接口public abstract List<Stock> sort(List<Stock> source);}对应的调用类也得以优化，榜单实例RankServiceImpl
@Servicepublic class RankServiceImpl {/*** dataService.getSource() 提供原始的股票数据*/@Resourceprivate DataService dataService;/*** 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单** @param rankType 榜单类型 形似 RankEnum.HighPrice.name()* @return 榜单数据*/public List<Stock> getRank(String rankType) {// 获取策略，这里如果未匹配会抛 IllegalArgumentException异常RankEnum rank = RankEnum.valueOf(rankType);// 然后执行策略return rank.sort(dataService.getSource());}}


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