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意思的解析 意思是什么意思


意思的解析 意思是什么意思

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是什么意思(意思分析)
近年来，自然语言处理有了很大的进步，各种语音助手和翻译软件都有一定的实用价值 。但他们处理稍微复杂的句子的结果，却常常被人当成笑话 。这不免让我们想起一个老问题:有一天计算机真的会理解我们的意思吗？要回答这个问题，首先要明确“意义”是什么 。
在计算机出现之前，“意义”是语言学、逻辑学、心理学、哲学等领域的一个关键问题 。语言研究中的意义问题是语义学的范畴，这里的语言既包括人类历史上形成的“自然语言”，也包括人为设计的“符号语言”，如数学语言、逻辑语言等 。用语言交流时，单词和句子是意义的载体 。为了保证有效的交流，需要事先就单词和短语的含义达成一致 。即使在一个系统内，单词和表达式的含义也应该是处理它们的基础 。清晰稳定的意义在交流和思考中的重要性无需赘述，但如何确定意义呢？
【意思的解析 意思是什么意思】对于一个词或符号，有两种传统的(也是目前最常用的)方式来描述其含义:指称和定义 。前者将其视为语言之外的某种东西的名称(例如，“鸟”是指所有鸟类)，后者将其视为语言之内的结构的名称(例如，“鸟”是指“有羽毛的卵生脊椎动物”) 。这两种方法经常一起使用，即通过引用来确定简单词的含义，然后由它们来定义复杂词 。这种确定意义的方法虽然直观、自然，对很多问题来说也是足够的，但仍然不能完全满足人工智能和认知科学的要求 。主要问题如下:
●由于符号在计算机中的处理只涉及其形式，不涉及其所指，因此人工智能系统似乎不能仅通过形式处理规则和信息资源网络来把握符号的含义 。虽然一个电脑程序可以编辑存储“两只黄鹂鸣翠柳，一行白鹭飞青天”这句话，但它可能根本不知道“黄鹂”和“白鹭”是什么意思 。
●我们使用的大量词汇(即使是科学和数学中的词汇)既没有明确的指称，也没有普遍接受的定义 。这里的例子包括之前的文章《当你谈论人工智能时，你在谈论什么？中的“智力”分析 。最近在考虑什么问题？主要概念有没有被广泛接受的严格定义？
●即使是那些意义相对确定的词，其定义和所指也往往在历史中演变，取决于使用环境 。一个词的“本义”和“现义”可以不一样，虽然还是有联系的 。比如，语言学家发现很多抽象词是从具象词发展而来的，就像说词可以“生长”一样 。
因为词在认知系统中一般表现为概念，所以意义的研究对应着心理学中的各种概念理论 。与语义学中的情况类似，经典概念理论将一个概念视为实例的集合，其意义来源于定义 。概念的定义可以是“外延式”的，即列出所有的例子，也可以是“内涵式”的，即列出例子的共同特征 。这个概念定义为判断一个实例是否属于这个概念提供了充分必要条件 。不出所料，经典概念理论遇到了与经典语义理论相似的困难:我们使用的概念往往没有明确的边界，用法极其灵活，不像“固体”，而更像“流体” 。关于这方面的讨论，可以看侯世达的《哥德尔、埃舍尔、巴赫:异色大集》等著作 。当然，更直接的例子在我们的生活中比比皆是，但我们往往视而不见 。
在心理学中，经典概念理论有以下替代方案:
●“原型”理论:概念是由大多数实例的共同特征决定的，一个实例在多大程度上属于这个概念，取决于它与这些特征塑造的“原型”的相似性 。根据这个理论，我们脑海中有一个“鸟”的原型，它是由“飞”、“羽”、“蛋”的特征塑造而成的 。不会飞的鸵鸟还能算是鸟，只是“隶属度”低 。这可以算是一个“内涵式”的方案，但概念特征大多是统计性的，不再是充分必要条件 。
“例”论:概念是由有代表性的例子决定的，一个例子在多大程度上属于这个概念，取决于它是否与某个例子相似 。比如“鸵鸟”、“黄鹂”、“白鹭”都可以通过信息资源网络成为“鸟”的例子，并不一定要整合成一个唯一的原型 。鸸鹋被视为成鸟，因为它有点像鸵鸟 。这可以看作是一种“延伸”方案，但概念中的例子不再一一列举 。
●“理论”理论:概念是由它在一个“理论”(即信念体系)中的作用决定的 。例如，“羽毛”的含义取决于我们对鸟类的了解，包括它们在保护身体和飞行方面的功能 。这可以看作是一个“内涵式”的方案，但这里的概念特征体现在信念系统中的地位和作用，同一概念中的例子不一定各方面都相似 。


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