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doe实验设计(doe实验设计表格)( 二 )


在六西格玛DMAIC改进阶段，试验设计(design of experiment, DOE)是应用最广的工具，虽然需要付出一定的试验成本，但是得到的改进效果也是最明显的 。鉴于试验设计在改进阶段的重要性，在改进阶段使用工具中试验设计将作为重点进行介绍 。不过这并不意味着其他工具不适用，精益制造、“简明”流程设计、QFD,FMEA同样在改进阶段可以给予项目团队很大的帮助 。许多项目在形成改进方案时面临的一个重要问题是：哪些自变量X显著地影响着Y，怎样去改变这些自变量X或者这些自变量X取什么值时将会使Y达到更佳值 。这时，可以使用的最主要的手段和工具就是试验设计design of experiment，DOE:计划安排一批试验，并严格按计划在设定的条件下进行这些试验，获得新数据，然后对之进行分析，获得所需要的信息，从而获得改进的途径 。进行试验设计，需要企业为此提供试验费用及试验条件，但是在项目实施过程中，往往会出现试验经费不足或试验条件不具备的情况 。随着仿真技术的进步，大量的试验可以通过计算机仿真来实现，不过建议项目团队对试验结果的最终验证还是以实物验证为主 。既然试验设计所要达到的目的是分析出：“那些自变量X显著地影响着y，这些自变量X取什么值时将会使Y达到更佳值”，那么其他统计 *** 中也有与之类似的目的，那么试验设计与这些 *** 的关系 。分析阶段利用历史数据获得一些信息，并且可以使用统计 *** 对历史数据加以分析，获得相应的回归方程，得到Y与各个自变量X间的关系式 。但这种关系的获得是“被动”的，因为使用的是现成的数据，基于流程的现状，只能处于“有什么算什么的”状况 。而在改进阶段则要对现有流程进行改善，或者建立一个新的流程，面对的首要问题是如何有目的地获得更有价值的数据，寻找它们的更佳组合，这就必然要用到试验设计 。当然，在试验中获得了数据之后要进行一系列分析工作，而其中最重要的一项是判断响应变量Y是否受X的显著影响，这时就要使用方差分析和回归分析 ***。因此，方差分析和回归分析都是试验设计分析中所使用的工具 。我想参加六西格玛DOE培训，也就是试验设计，麻烦懂的人请介绍下 。
在产品设计中，利用试验设计能以更低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其更佳化 。天行健公司是全球领先的精益六西格玛管理咨询与培训机构，也是国内最早的六西格玛管理咨询机构之一 。天行健公司已经帮助数百家优秀企业成功实施六西格玛或精益生产管理，为数以千计的企业提供改善人才的培训，培训六西格玛绿带、黑带、大黑带(MBB)、精益改善师和改善大师超过5000人次 。培训后经考核合格的学员将颁发《试验设计（DOE）培训证书》 。DOE试验设计培训中所涉及的命令有哪些？
DOE试验设计所涉及的命令：通过试验设计 *** 可以对过程进行改善 。可以通过试验设计筛选出对过程变异存在重要影响的因素,MINITAB可以分析这些因素及其交互作用对过程的影向状况, 可以通过分析发现这些因素的更优水平设置从而优化过程性能 。MINITAB的试验设计分析渉及以下命令:1. Factorial 。(1) Create FactorialDesign:生成二水平全因子、分部因子和 “Plackett-Burman”设计表 。(2) Define Custom Factorial Design:从已经输入到工作表中的数提创建一个因子试验设计方案 。(3) Analyze Factorial Design分析二水平全因子和分部因子设计以及“Plackett-Burman”设计 。(4) Factorial Plots: 显示二水平全因子、分部因子和 “Plackett-Burman”试验设计的主要影响图、交互作用影响图和三维图 。(5) Contour Surface/Wireframe Plots: 画出轮廓图和三维图响应表面图 。(6) Response Optimizer:计算优化的解决方案并画出交互影响图以确定一组同时优化所有响应变量的因子水平 。(7) Overlaid Contour Plot:为多个响应变量画出轮廓图 。2. Response Sarface(1)Create Response Surface Design,生成“Box-Be-hnken”和中心复合试验设计表 。(2） Deflne Castom Response Surface Design,从已经输入到工作表中的数据创建一个响应表面设计方案 。(3) Select 〇ptin,al Design:选择一个设计点的子集,增加一个设计或评估一个设计 。(4) Analyze Response Surface Design:分析响应表面设计 。(5) RS P1ots,画出一个轮廓图或三维响应表面图 。(6)Response 〇ptimi,or,计算优化的解决方案并画出交互影响图以确定一组同时优化所有响应变量的因子水平 。(7)Overlaid Contour P1ot:为多个响应变量画出轮廓图,3.Mixture（l) Create Mlxture Design:生成混合水平试验设计表(2) Define Custom Mixture Design:从已经输入到工作表中的数据创建一个混合水平设计方案(3)Select 〇ptimal Design,选择一个设计点的子集, 增加一个设计或评估一个设计(4)Analyze Mixture Design:分析混合水平试验设计(5) 〇verlaid Contour Plot,为多个响应变量画出轮廊图4. Taguchi,(1) Create Taguchi Design:生成田口正交试验设计表(2） Define Custom Taguchi Design:从已经输入到工作表中的数据创建一个田口试验设计方案(3) Analyze Taguchi Design:分析田口试验设计(4)Predict Taguchi Results 预测田口试验设计结果5.DOE（1）Modify Design:改变因子名和水平（2）Display Design:改变试验顺序并为工作表中的因子编码 。张驰咨询专注DOE实验设计公开课培训与内训 。


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