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人脸识别|成功率98％：化妆品成功骗了人脸识别

内盖夫本古里安大学的一项新研究发现计算生成的化妆模式 ， 可以绕过面部识别软件 。数字和物理应用的化妆可以欺骗部分面部识别系统 ， 成功率高达98% 。
据了解 ， 在实验中 ， 研究人员将20名志愿者列入黑名单 ， 方便系统标记身份 ， 然后研究人员使用YouCam Makeup的自拍应用程序 ， 根据面部可识别区域的热图 ， 对面部图像进行数字化成像 。接着化妆师用化妆品在志愿者身上模拟数字化妆 ， 测试目标模型在实际情况下的反应 。
据悉 ， 研究人员在一个模拟现实世界的场景中对这一技术进行测试 。志愿者会走过配备了两个摄像头的走廊 ， 评估系统会在此时进行识别 。
【人脸识别|成功率98％：化妆品成功骗了人脸识别】该研究的主要作者、博士生尼赞·盖坦表示：“我对这项研究的结果感到惊讶 ， 化妆师只是依据图像中的花样 ， 把它复制到人脸上 。这种复制并不精确 ， 但它仍然有效 。”
值得一提的是 ， 论文得出的结论是：“这一技术在FaceNet模型和LResNet模型上的数字实验都取得了100%的成功 。在物理实验中 ， 47.6%的参与者没有化妆 ， 33.7%的参与者没有化妆 。使用这种方法的人只在1.2%的帧中被识别出来 。“
另外 ， 论文还提到：“假如我们在一个黑箱场景中 ， 那么我们就无法访问目标FR模型、其架构和任何参数 ， 因此 ， 攻击者的选择是在被摄像机捕获之前改变他/她的脸 。”
有意思的是 ， 研究人员并不是第一个用化妆品欺骗面部识别系统的人 。
早在2010年 ， 艺术家亚当·哈维的CV Dazzle项目就展示了一系列旨在挫败算法的妆容 ， 艺术家的灵感来自第一次世界大战中海军舰艇使用的“炫目”伪装 。
还有很多研究 ， 在通过数字模拟来绕过面部识别系统 ， 比如通过创建模仿他人的“主人脸” 。这篇论文引用了一片内容为：可以在帽子上贴可打印的贴纸绕过面部识别系统 ， 另一项研究则是打印眼镜框 。
虽然这些方法可能会在面部识别算法面前隐藏某人 ， 但它们的副作用是让你在人群中非常显眼 ， 比如你试图去机场 。
有关人士表示：”我通常不太相信现在的面部识别技术 ， 这个领域有很多问题 ， 但我认为这项技术正在变得越来越好 。”
人脸识别|成功率98％：化妆品成功骗了人脸识别
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