简介：物联网拉近分散的资讯 ， 统整物与物的数位信息 ， 主要应用领域包括以下方面：运输和物流领域、健康医疗领域、智慧环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等 ， 具有十分广阔的市场应用前景 。 物联网将智能感知、识别技术、网络通信与普适计算等技术融合起来 ， 被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口 。
行业
物联网（Internet of Things ， 以下简写为 IoT）是互联网、传统电信网等资讯的承载体 ， 能让所有具备独立功能的普通物体实现互联互通的网络 。 物联网将现实世界数位化 ， 应用范围十分广泛 。 物联网拉近分散的资讯 ， 统整物与物的数位信息 ， 主要应用领域包括以下方面：运输和物流领域、健康医疗领域、智慧环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等 ， 具有十分广阔的市场应用前景 。 物联网将智能感知、识别技术、网络通信与普适计算等技术融合起来 ， 被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口 。
据 IDC 估计 ， 到 2020 年物联网将在全球范围内产生 1.46 万亿美元的价值；而 Chinaidr 预测 ， 届时中国的物联网市场规模将超过 1.8 万亿 。 人们普遍认为 ， 中国将成为物联网行业的主要参与者 。 得益于庞大的人口基数和低廉的芯片制造成本 ， 中国将在推动全球物联网市场增长上发挥重要的作用 。
目前 IoT 行业在如下领域使用日趋广泛和深入：
1. 工业领域
工业领域是目前物联网项目最多的应用领域 ， 工业领域所涵盖的能够联网的事物最丰富 ， 比如印刷设备、车间机械、矿井与厂房等 。
2. 医疗领域
目前物联网技术在医疗行业中的应用包括人员智能化、医疗过程智能化、供应链智能化、医疗废弃物智能化以及健康智能化 。 最典型的应用就是可穿戴设备 ， 这种帮助用户实现个性化的自我健康的设备已经成为很多注重健康人士的新宠 。
3. 智能交通与车联网
当前 ， 物联网应用于智能交通已见雏形 ， 并具有极强的发展潜力 。 物联网在智能交通的应用包括实时监控、自动收费、智能停车和实时车辆跟踪 ， 可以自动检测并报告公路、桥梁的健康状况 ， 并能帮助交通运输业缓解能耗、污染以及拥堵等问题 。
4. 智能家居
物联网解决了智能家居中设备联网的问题 。 国内已经有很多不同领域的厂商开始涉足智能家居行业 ， 包括互联网科技厂商、传统家电厂商以及互联网巨头 。 智能电视、智能音箱等智能硬件也可以当做智能家居的控制中心和枢纽 ， “人工智能+物联网”将掀起改变生活方式的狂潮 。
5. 智慧物流
智慧物流是把条形码、射频识别技术、传感器、全球定位等物联网技术 ， 广泛应用于物流业运输、仓库、配送、包装、装卸等环节 。 智慧物流的崛起离不开电商爆发的催化 ， 更离不开物联网技术的加持 。
IoT 时代的数据特征
物联网传感器不断从大量连接的各种各样的设备接收数据 。 随着连接设备数量的增加 ， 物联网需要可扩展以适应数据流入 。 分析处理这些数据并有价值的分析报告 ， 这些报告将给企业带来竞争优势 。 IoT 大数据于物联网设备传感器产生的数据 ， 与传统大数据领域的数据特征不完全一样 ， IoT 大数据具有“6V”特点 ， 如下所示：
容量（Volume） 数据量是判断数据集为大数据、传统的大规模或超大规模数据的一个决定性因素 ， 使用物联网设备产生的数据量比以前要多得多 ， 明显符合这一特点 。 **
速度（Velocity） 物联网大数据产生和处理速率要足够高 ， 以支持实时大数据的可用性 。 鉴于这种高数据率 ， 也证明了需要先进的工具和技术分析才能有效地运作 。 **
多样性（Variety） 一般来说 ， 大数据有不同的形式和类型 。 这可能包括结构化的、半结构化的和非结构化的数据 。 各种各样的数据类型可以通过物联网产生 ， 如文本、音频、传感器数据等等 。

来源：(未知)

【江苏龙网】网址：/a/2021/0326/lmkd092K3bP2020.html

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