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2016 年协鑫光伏正式与阿里云合作，希望通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部升级、进一步提高市场竞争力。此次合作的主要目标是透明化生产、数据化以及良品率提升。具体包括：
低成本长期保存协鑫生产过程所有数据。
通过大数据分析，建立良品率预测模型。
通过大数据分析，建立关键参数监控模型，对生产过程监控和报警。
通过阿里云 BI，对协鑫生产数据做度统计分析。
通过阿里云大屏技术，建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。
整体技术框架可以分为三大部分，车间源数据、大数据存储分析区，以及业务区。具体包括数据上云、关键参数监控模型、关键及全量参数标准曲线模型、生产过程监控报警、良品率预测、备件损耗分析、大屏看板、BI 分析。
行业应用，同时实时计算，Flink，版，IoT，版解决方案
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客户收益
经过项目一期的实施，每年节省成本数千万。
通过阿里云的大数据分析算法，协鑫光伏可以对生产过程中采集到的全部变量进行分析，找出与良品率最为相关的关键变量。 “根据这些关键变量为协鑫光伏搭建生产的参数监控模型，在生产过程中对这些变量进行分析处理，一旦变量超出模型范围，协鑫光伏的监测就会及时预警。 ”
协鑫光伏作为追求卓越的制造业企业代表，为同类企业转型升级摸索出了一条道路。大数据作为企业的重要资产，借助于云计算等新技术，可以实现企业的智能改造和升级，完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。
协鑫与阿里云合作的模式可以直接复制，利用制造业企业的生产经验，和云计算、大数据分析的稳定高效的大数据存储、分析能力，打造企业级数据分析平台。
上海鸥新
客户简介
上海鸥新软件有限公司专注于室内定位技术和客流统计与分析的研发，如室内定位引擎、客流统计与分析。在用户导入客流的同时，为商业零售实体店了覆盖上网、定时定地点向客户推送精准化商业信息等一体化解决方案。
业务需求
实时热力图，通过实时客流分析，制作每个楼层的实时热力图，不同颜色代表客流人数的密集程度。
位置定向广告，与商场线下广告屏幕打通，设定地理围栏与规则，命中规则后个性化推荐相关广告。
架构
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数据流程
使用 Wi-Fi 采集设备信息。
把采集的数据经过 SLB 发送到接收。
接受把数据发送到队列（DataHub）
把设备采集到的用户信息跟设备的地理位置信息进行关联。
完成处理，把结果写出供下游使用。
实时计算 Flink 版的处理逻辑：
数据清洗、去重。
手机品牌识别、位置识别、新客识别。
计算停留时间、生成轨迹。
说明：数据收集与清洗部分是整个的基础，在这些数据的基础上可再进行精准推送和位置广告等服务。
【行业应用，同时实时计算，Flink，版，IoT，版解决方案】业务总结
鸥新商场实时客流分析平台涉及多台线下设备（2000 台设备）实时计算 Flink 版每秒处理输入 30K 条数据，每秒输出 20K 条处理后的数据，整体延迟为秒级，整体收益包括：
节省运维成本：免运维，阿里云高保障。
对接上下游：直接注册，免。
降低成本：SQL，效率高，门槛低，原来单作业 Java 3 天的工作量降低到 1 天内，且 BUG 少，整个重构只需一周。

来源：(未知)

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标题：行业应用，同时实时计算，Flink，版，IoT，版解决方案( 三 )

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