江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

汽车工程师韩薇的数字化焦虑与求索( 二 )


韩薇2018年加入ARCFOX 。 在这一年7月举行的中国超级跑车锦标赛北京站 ， ARCFOX首款车型——纯电动超跑ARCFOX-7领航发车 。 在以电动超跑作为具有“仪式感”的面世标签后 ， 韩薇参与和负责的ARCFOX高端智能电动量产车项目 ， 进入实质开发阶段 。
同样在这一年 ， 一张布满了数十个造车新势力品牌LOGO的图表 ， 描绘出中国智能电动车的未来盛况 。 其中 ， 领头羊蔚来汽车在2018年迎来第一个完整的交付年 ， 并在美国的上市——但很快陷入各种交付后的危机与困境；而“鲨鱼”特斯拉以9.73亿元摘得上海临港装备产业区一块工业用地 ， 宣布将在2019年年底正式国产 。 低端电动车被高端智能化电动车取代 ， 已成为不可逆转的趋势 。
尽管从几年前开始 ， 车企就大批招徕互联网人才 ， 但韩薇的感觉是 ， 当时她身边跳槽到汽车行业的人并不多 。 “两年之前 ， 大家觉得这（智能汽车）肯定是个趋势 ， 但对于软件怎么赋能汽车 ， 大家很迷茫 。 就是不知道怎么给你整过去？也不知道怎么落地？那种感觉就是——我知道你需要我 ， 但我不知道怎么帮你？”
软件人才跳槽到汽车业 ， 也并非马上就能上手 。 “汽车的智能 ， 不是纯软件 ， 它有硬件基础的 ， 至少你得知道这些电路图 ， 它是复合型人才的需求 ， 比互联网要求更高一点 。 ”韩薇强调 ， 从互联网跳槽到汽车业还是有一定的门槛 ， “需要一定的学习周期 ， 而且不见得好落地——毕竟搞清楚硬件的基础设计开发原理 ， 没有那么容易 。 ”
“我的背景是一个彻彻底底的优势 ， 事实证明 ， 也确实用的上 ， 跟别人互作的时候会互补很多 。 ”韩薇说 ， 虽然是计算机出身、而且本科学的是自动控制 ， 但她仍自学了很多东西 。
在特斯拉的引领、以及全球汽车巨头齐数发力智能电动车后 ， 汽车智能化逐渐摸索出了方向：智能座舱 。 两年前业界都集中在大的自动驾驶／智能驾驶概念上 ， 但这两年都开始开发智能座舱 ， 这一领域的需求已经呈现井喷式的爆发 。
“汽车发展了这么多年 ， 当机械性能指标、硬件配置上大家都已拉不开差距的时候 ， 用户体验差别最大的 ， 就剩下智能座舱这种智能化的功能了 。 ”韩薇解释 ， 智能座舱是人车智能交互的中心 ， 集中软件、硬件、生态等数字化技术的应用 。
随着汽车智能化找到方向 ， 智能电动车的竞争也在过去两年不断升级 。 这一点韩薇有着深切感受：所有品牌都在抢节奏、抢市场进入点 ， 这让酝酿了4年、2020年才推出第一款量产车的ARCFOX ， 压力倍增 。
迭代的焦虑
谈及两年来的工作 ， 韩薇更多的在谈问题和解决方式 。 “何工（工程师）有很多思考、很多想法 ， 每次跟她一起出差或者一起坐车时 ， 她总有很多观点输出 。 ”韩薇的同事杨宇称 ， 关于汽车数字化 ， 出身于IT行业的韩薇有着与一直待在车企体系里的同事不一样的观察角度和思索 。 “汽车软件跟互联网软件很不同的一点 ， 是不同阶段的投入占比不同：互联网软件前期方案设计、评审占据至少60% ， 后期实现阶段基本不涉及大的设计变动；而在汽车上 ， 软件集中在控制功能实现上 ， 所以设计方案比较成熟 ， 主要工作量集中在开发验证环节 。 ”韩薇介绍 ， 这样的好处是 ， 开发、验证周期都比较充裕；弊端则是：一旦涉及方案变更 ， 代价很大 。
智能座舱的核心板块中控大屏 ， 最直接的体现了这一特点 。 “一般 ， 专业的工程师在前期设计方案时 ， 更多考虑的是功能实现 ， 但如果对于用户体验的需求分析不够全面、方案没有做完整 ， 就会导致项目后期可能需要花费很大精力进行整改 。 这应该是当前项目的最大问题 。 ”韩薇说 。
因此 ， 韩薇强调 ， 要认识到方案设计环节的重要性 ， 要充分、全面的评审方案 。 但在用户样本严重不足的情况下 ， 方案设置环节过“轻”和开发验证期过“重”的弊端 ， 并不容易解决 。 这涉及到另一个痛点：与IT行业可以完全从互联网端收集用户需求不同 ， 汽车用户更为丰富 ， 要想在做方案决策时找准用户体验的需求 ， 很难 。


推荐阅读


上一篇：新能源汽车基础设施创新发展的重点领域

下一篇：神车哈弗H6碰撞测试直播大翻车，侧气囊、侧气帘都没弹开