“万物皆可”的货拉拉们，让搬家变得更好了吗？( 三 )
只是 ， 与被电商需求刺激出高速增长的快递行业相比 ， 同城物流行业只是空有规模 。
艾瑞咨询数据显示 ， 2017年起同城物流行业增速达到10.3% ， 是近七年以来的最高值 ， 随后速度就开始下滑 ， 预计2020年的增速将降到7.5% 。
文章插图
而快递行业的增速常年保持在高位水准 ， 据统计在2009至2019年的十年中 ， 我国规模以上快递业务收入从479.0亿元增长至7497.8亿元 ， 年复合增长率高达31.66% 。
即便是在深受疫情影响的2020年 ， 快递行业的单量依然创造了新高 ， 目前已突破800亿件 。
同时 ， 同城物流行业需求结构的不同 ， 也为货拉拉们出了一道难题 。 在多份第三方出具的研报中 ， C端市场都是这个万亿市场中的“苍蝇肉” ， 规模占比仅有10% ， B端市场占比高达90%
如果说快递行业已经有了标准化的操作流程 ， 那同城物流行业在这方面就有些不敢恭维了 。 这其实也不能怪企业们不努力 ， 实在是同城物流行业太复杂 。
以B端为例 ， 不同行业往往有着不同的的需求 。 比如生鲜企业需要冷链 ， 供给方不仅要在技术上够专业 ， 还要保证时效性 。 C端市场则具有需求低的特点 ， 这对货拉拉们的运营效率提出了更大的挑战 。
换句话说 ， 与快递行业相比 ， 同城货运行业具有天然的非标准化基因 。 这意味着价格只能是货拉拉们的竞争力之一 ， 如果服务能力跟不上 ， 就算有资本支持也是枉然 。 天价搬家费事件以及刘峰等人的遭遇 ， 更是说明包括货拉拉在内的企业们在这上面注定要栽更多跟头 。
03
技能树长歪了？
其实同城货运行业内的企业 ， 尤其是互联网公司们 ， 并非没有意识到上面提到的这些问题 ， 而且它们也已经采取了种种措施 ， 只是这些措施只能解决部分问题 。
以货拉拉为例 ， 近年来它一直在强调技术的重要性 ， 仅在今年就公布了依据AR技术和深度识别技术研发的"AR识货"、"安心拉"等智能解决方案 。 在这次宣布完成E轮融资后 ， 周胜馥也表示对物流行业而言 ， 科技的改造就是全方位提升人、车、货、路的数智化水平 ， 他们未来会在这四个维度持续投入 。
如果货拉拉做的是纯粹的互联网生意 ， 比如搜索、网络安全 ， 那专注加强技术自然是正解 ， 但问题在于 ， 货拉拉的商业方向包含了大量传统行业的内容 ， 因此如果看重的方向仅有技术是不够的 。 与货拉拉情况相似的贝壳找房以及天鹅到家（原58到家）的例子就是明显的例子 。
以贝壳找房为例 ， 如果按照其他互联网公司 ， 比如线上分类信息龙头58同城的剧本走 ， 那贝壳找房只需要为供需双方提供展示信息的平台 ， 从而赚“中介费”就可以了 。
但贝壳找房的不同之处在于 ， 它不仅掌握了一手房源 ， 还对一套房源应具有那些数据做出了规定 ， 同时向外输出链家用十几年经验打造出来的经纪人体系 ， 从信息和服务两个角度对无序的房产行业进行规范化 。
此时 ， 贝壳找房已经不是一家纯正的互联网企业了 ， 它更像是新东方这样的培训学校 ， 它的终极形态就是房产行业的基础设施 。 这也是贝壳找房除资金和品牌外最大的竞争壁垒 。
同样的情况也出现在了天鹅到家身上 。 2015年 ， 阿里巴巴在对58到家进行投资时 ， 曾问及58到家的核心壁垒是什么 ， 天鹅到家CEO陈小华的回应只有一个字“重” 。 “我们比美团做的事情还脏还累 。 脏活苦活全中国互联网公司我们说第二没人敢说第一 。 ”
到了今年9月 ， 58到家更名后 ， 陈小华的表态就更直接了 ， “我们要从一家线上服务线下的公司 ， 变革为线下服务线上的平台” 。
因此 ， 无论是从同城货运行业的复杂程度 ， 还是前辈们的经验来看 ， 货拉拉注重技术并不是不对 ， 而是对“互联网+传统行业”这个方向而言 ， 基于传统行业的经验摸索出的行业标准并将它推广 ， 不仅是货拉拉们发展过程中必不可少的一环 ， 也是建立核心壁垒的关键 。 未来能走到最后的企业 ， 一定是技术+标准化并重的 。
推荐阅读
- 软路由神教 万物皆可软路由，砖头都要看看是不是双千兆？
- 为避税搬家？马斯克批评美国CEO们读太多PPT
- 万物皆可格！给空格键施加神奇魔法的神器软件—快速预览工具
- "万物皆可盲盒"的时代来了，生鲜电商的盲盒经济
- 杂志化布局、“拼图”搬家 这次升级的EMUI11图库颜值与实用性俱佳
- 国产黑科技，“骨传导”音响，万物皆可为你歌唱
- 马斯克告诉亲友要搬家到得州，能省数十亿美元税