“万物皆可”的货拉拉们,让搬家变得更好了吗?( 三 )
只是 , 与被电商需求刺激出高速增长的快递行业相比 , 同城物流行业只是空有规模 。
艾瑞咨询数据显示 , 2017年起同城物流行业增速达到10.3% , 是近七年以来的最高值 , 随后速度就开始下滑 , 预计2020年的增速将降到7.5% 。
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而快递行业的增速常年保持在高位水准 , 据统计在2009至2019年的十年中 , 我国规模以上快递业务收入从479.0亿元增长至7497.8亿元 , 年复合增长率高达31.66% 。
即便是在深受疫情影响的2020年 , 快递行业的单量依然创造了新高 , 目前已突破800亿件 。
同时 , 同城物流行业需求结构的不同 , 也为货拉拉们出了一道难题 。 在多份第三方出具的研报中 , C端市场都是这个万亿市场中的“苍蝇肉” , 规模占比仅有10% , B端市场占比高达90%
如果说快递行业已经有了标准化的操作流程 , 那同城物流行业在这方面就有些不敢恭维了 。 这其实也不能怪企业们不努力 , 实在是同城物流行业太复杂 。
以B端为例 , 不同行业往往有着不同的的需求 。 比如生鲜企业需要冷链 , 供给方不仅要在技术上够专业 , 还要保证时效性 。 C端市场则具有需求低的特点 , 这对货拉拉们的运营效率提出了更大的挑战 。
换句话说 , 与快递行业相比 , 同城货运行业具有天然的非标准化基因 。 这意味着价格只能是货拉拉们的竞争力之一 , 如果服务能力跟不上 , 就算有资本支持也是枉然 。 天价搬家费事件以及刘峰等人的遭遇 , 更是说明包括货拉拉在内的企业们在这上面注定要栽更多跟头 。
03
技能树长歪了?
其实同城货运行业内的企业 , 尤其是互联网公司们 , 并非没有意识到上面提到的这些问题 , 而且它们也已经采取了种种措施 , 只是这些措施只能解决部分问题 。
以货拉拉为例 , 近年来它一直在强调技术的重要性 , 仅在今年就公布了依据AR技术和深度识别技术研发的"AR识货"、"安心拉"等智能解决方案 。 在这次宣布完成E轮融资后 , 周胜馥也表示对物流行业而言 , 科技的改造就是全方位提升人、车、货、路的数智化水平 , 他们未来会在这四个维度持续投入 。
如果货拉拉做的是纯粹的互联网生意 , 比如搜索、网络安全 , 那专注加强技术自然是正解 , 但问题在于 , 货拉拉的商业方向包含了大量传统行业的内容 , 因此如果看重的方向仅有技术是不够的 。 与货拉拉情况相似的贝壳找房以及天鹅到家(原58到家)的例子就是明显的例子 。
以贝壳找房为例 , 如果按照其他互联网公司 , 比如线上分类信息龙头58同城的剧本走 , 那贝壳找房只需要为供需双方提供展示信息的平台 , 从而赚“中介费”就可以了 。
但贝壳找房的不同之处在于 , 它不仅掌握了一手房源 , 还对一套房源应具有那些数据做出了规定 , 同时向外输出链家用十几年经验打造出来的经纪人体系 , 从信息和服务两个角度对无序的房产行业进行规范化 。
此时 , 贝壳找房已经不是一家纯正的互联网企业了 , 它更像是新东方这样的培训学校 , 它的终极形态就是房产行业的基础设施 。 这也是贝壳找房除资金和品牌外最大的竞争壁垒 。
同样的情况也出现在了天鹅到家身上 。 2015年 , 阿里巴巴在对58到家进行投资时 , 曾问及58到家的核心壁垒是什么 , 天鹅到家CEO陈小华的回应只有一个字“重” 。 “我们比美团做的事情还脏还累 。 脏活苦活全中国互联网公司我们说第二没人敢说第一 。 ”
到了今年9月 , 58到家更名后 , 陈小华的表态就更直接了 , “我们要从一家线上服务线下的公司 , 变革为线下服务线上的平台” 。
因此 , 无论是从同城货运行业的复杂程度 , 还是前辈们的经验来看 , 货拉拉注重技术并不是不对 , 而是对“互联网+传统行业”这个方向而言 , 基于传统行业的经验摸索出的行业标准并将它推广 , 不仅是货拉拉们发展过程中必不可少的一环 , 也是建立核心壁垒的关键 。 未来能走到最后的企业 , 一定是技术+标准化并重的 。
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