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次世代大作标配 光线追踪DLSS深度剖析( 二 )


次世代大作标配 光线追踪DLSS深度剖析文章插图
次世代大作标配 光线追踪DLSS深度剖析文章插图
《轩辕剑7》RTX开关对比（点击图片查看大图）
第二组对比我们选择了太史府门前 ， 通过对比不难发现 ， 打开光追后的效果影响了游戏整体的气氛 ， 第一张的灯光氛围营造出了回家温馨的感觉 ， 而第二张画面阴暗感觉马上会有什么不好的事发生 ， 虽然比较符合游戏背景 ， 但整体观感略差 。
03Tensor Core及DLSS详解
我们都知道光线追踪在游戏内会耗费巨大的计算资源 ， 这也导致了它在20系显卡中由于算力的因素 ， 玩家反响并不大 。 而在全新的NVIDIA Ampere架构中不但引入了第二代RT Core ， 还有第三代Tensor Core 。
NVIDIA自Volta架构开始 ， 在GPU中增加了针对深度学习加速设计的矩阵运算单元 ， 并称之为Tensor Core（张量计算核心） 。
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稀疏深度学习
在图灵架构里 ， NVIDIA引入了第二代Tensor Core ， 而到了RTX 30系列所采用的Ampere架构 ， 则进化到了第三代Tensor Core 。 在第三代Tensor Core中 ， NVIDIA引入了稀疏化加速 ， 可自动识别并消除不太重要的DNN（深度神经网络）权重 ， 同时依然能保持不错的精度 。
首先原始的密集矩阵会经过训练 ， 删除掉稀疏矩阵 ， 再经过训练稀疏矩阵 ， 从而实现稀疏优化 ， 进而提高Tensor Core的性能 。
在实际应用中 ， 深度学习技术在图形图像各个领域都有着价值巨大的应用 ， 而在游戏体验中则是被称为深度学习超采样的DLSS技术 。 最新一代的DLSS能够使得游戏画质极大提升 ， 细节和锐度媲美、甚至超越原生分辨率 。
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第三代Tensor Core的处理能力大大提升
DLSS本质是一种图像重建算法 ， 其加原理其实也很简单 。 开启DLSS后 ， 游戏引擎中的诸如动态光源、阴影的计算 ， 封闭空间环境遮挡（SSAO）、屏幕空间反射（SSR） ， 甚至实时光线追踪 。 都会被降低到1/2甚至1/4像素的低分辨率下运行 ， GPU的负担大幅度减轻 。 渲染得出的最终场景会通过Tensor Core结合DLSS进行高分辨率重建 ， 从而用较低的GPU负载获得流畅且画质极佳的游戏体验效果 。
04《堡垒之夜》、《死亡搁浅》DLSS效果展示
下面我们来通过实测看一下不同游戏中开启DLSS后的效果 ， 我们选择了《堡垒之夜》和《死亡搁浅》进行测试 。
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《堡垒之夜》DLSS开关对比（点击图片查看大图）
首先来看《堡垒之夜》的对比画面 ， 其实在游戏中DLSS的开关几乎不会影像画面 ， 但是带来帧数的变化却非常明显 。 第一组对比由于天色的变化略失精准 ， 但打开DLSS质量模式后 ， 角色衣服的褶皱及棱角更明显 。 在帧数上DLSS关为78帧 ， DLSS质量为115帧 ， 帧数提升47% 。
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《堡垒之夜》性能/极致性能对比（点击图片查看大图）
第二组对比为DLSS性能与DLSS极致性能 ， 两者从画面上几乎看不出区别 ， 但是帧数仍然提升非常恐怖 。 相较于关闭DLSS的帧数 ， DLSS性能为129帧 ， 提升65%；DLSS极致性能为145帧 ， 提升85% 。 145帧的成绩已经完全达到高刷新电竞显示器的帧率要求 ， 同时在游戏中也能更顺畅 ， 最主要的是画质没有任何降低 。


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