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百度飞桨硬件生态路线图全公开：硬件伙伴20家，适配29种芯片型号( 二 )


底层技术的不断迭代也在强化飞桨企业版的服务能力 。 飞桨企业版包括零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML ， 分别针对AI应用开发者和AI算法开发者提供极致开发体验 。 百度AI平台研发部总监忻舟介绍了飞桨企业版发布和升级的两大亮点功能：全新AI集成开发环境和智能数据服务平台 。
【百度飞桨硬件生态路线图全公开：硬件伙伴20家，适配29种芯片型号】BML的最新成果——端云协同的AI集成开发环境BML CodeLab ， 开箱即用的客户端内置飞桨文心(ERNIE)NLP套件及单机高性能技术引擎 ， 最重要的是它可以无缝扩展到包括百度智能云在内的多个云端算力平台 ， 极大加强了客户端的可扩展性和灵活性; EasyData智能数据服务平台 ， 大幅提升智能标注的效能 ， 新增多人标注能力以及高级智能清洗能力 。
基于飞桨产品、技术、生态的全面积累 ， 百度AI技术生态部总经理刘倩发布了飞桨“大航海”计划 。 大航海计划包含面向核心开发者的“领航”、面向人才培养的“启航”和面向产业智能化升级的“护航”三个部分 。 本次正式发布围绕高校人才培养的启航计划：未来三年 ， 飞桨将投入总价值5亿元的资金与资源 ， 支持全国500所高校 ， 重点培训5000位高校AI教师 ， 联合培养50万AI未来人才 。
技术与产业融合互促 ， 共建产业应用、人才培养、开源社区繁荣生态
截至目前 ， 百度飞桨已经凝聚了265万开发者 ， 累计commits超过16万次 ， 以PR或ISSUE提交形式的开源贡献者超过了5000位 ， 其中有97位优秀的开发者通过层层筛选成为了百度飞桨开发者技术专家(PPDE) 。 产业应用方面 ， 飞桨服务了超过10万家企业 ， 平台上拥有超过34万个模型 。 秉持开源开放、技术创新 ， 产学研用通力融合 ， 飞桨在产业应用、人才培养、开源社区三方面实现了生态的全面繁荣 。
峰会上 ， 百度飞桨与深度学习技术及应用国家工程实验室联合颁发了“产业应用创新奖”。 中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华与吴甜一起为12个获奖项目颁奖 。 宁德时代新能源科技公司、昆仑数智科技公司现场分享了项目经验与成果 。
百度飞桨硬件生态路线图全公开：硬件伙伴20家，适配29种芯片型号文章插图
(左上：王爱华、吴甜为产业应用奖获奖项目颁奖、右上：徐菁颁发星辰计划基金
左下自疫情以来 ， 举办线上直播课程176次 ， 累计学习人次290万;全年组织超过50场AI竞赛 ， 包括百度之星开发者大赛、中国高校计算机大赛人工智能创意赛等;12期高校师资培训班覆盖国内所有头部高校 ， 支持200+高校开设学分课 。 AI Studio名师专栏首期引入台大教授李宏毅最新系列课程 ， 配套实践项目 ， 帮助开发者边学边练 。
不仅如此 ， 此次峰会还设置了AI人才培养圆桌论坛环节 ， 百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任窦德景与北京大学信息科学技术学院教授、计算机科学技术系党总支书记黄铁军 ， 北京航空航天大学计算机学院教授、智能信息处理研究所所长王蕴红 ， 中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长文继荣一同探讨了AI人才培养之道 。
百度飞桨硬件生态路线图全公开：硬件伙伴20家，适配29种芯片型号文章插图
(从左到右：窦德景、黄铁军、王蕴红、文继容)
产业共进、人才共育之外 ， 百度飞桨也在携手合作伙伴共建开源项目 ， 驱动技术创新 。 此次大会上 ， 清华大学计算机系教授、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任朱军介绍了珠算深度概率编程与百度飞桨的合作 ， 依托飞桨框架成熟的底层功能和动静统一的开发体验 ， 更好地支持深度概率编程工具开发和前沿技术探索 。
百度飞桨硬件生态路线图全公开：硬件伙伴20家，适配29种芯片型号文章插图


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