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关于离心泵智能化及路径探讨

0 前言当你走进工厂 ， 除了机床的轰鸣声和机器人精准的移动之外 ， 几乎看不到一名工人；当你外出时 ， 只要输入目的地 ， 无人驾驶汽车便自动选择最畅通的路线、在最短时间内将你安全送达（未来的交通出行 ， 我们只需要把自己带上就行了）；当你去便利店购物时 ， 扫码即可进店 ， 无需排队 ， 无人收银 ， 即拿即走 ， 无感支付；
当你劳累了一天 ， 在下班的路上通过手机APP ， 一键远程控制空调的开关、温度的调节 ， 到家无需等待即可享受夏天的清凉或冬日的温暖 ， 同时还可以让按摩机器人帮你放松身体；当你心情不好或在家无聊时 ， 通过语音或手机APP即可唤醒家庭影音模式 ， 欣赏音乐或大片 ， 也可以找聊天机器人聊天；当你走进餐厅 ， 根本就见不到服务员 ， 整个用餐过程 ， 不管是排除、点餐还是取餐、结账 ， 全靠消费者用支付宝或者口碑自助完成……所有这一切 ， 都与人工智能相关 。
正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏的观点：“人工智能正在唤醒万物 ， 催生万千产业智能化 。 人工智能与各行各业的融会贯通 ， 将掀起产业智能化新浪潮 。 ”
随着人工智能的普及和广泛应用 ， 这为传统制造业的离心泵行业带来了巨大的挑战 ， “如何使其智能化”是每个泵制造商不得不面对的现实问题 。 国外不少泵制造商如美国FLOWSERVE公司、瑞士SULZER公司、德国KSB公司等 ， 在“智能泵”方面早已走在了同行的前列；而国内绝大多数泵厂为了生存 ， 还一直在中低端泵市场上苦苦挣扎 ， “智能泵”对于他们来说 ， 似乎还是遥不可及的梦想 。 本文将尝试就“离心泵智能化及其路径”进行探讨 ， 以期引起同行们的关注和借鉴 。
1 关于人工智能
1.1 人工智能的定义百度百科对人工智能的解释如下：
人工智能（Artificial Intelligence ， 英文缩写为AI） 。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。
美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作 。 ”即人工智能是研究人类智能活动的规律 ， 构造具有一定智能的人工系统 ， 研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作 ， 也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术 。
1.2 人工智能与数据分析的关系很多人或公司错误地认为 ， 只要其工作与数据或工作流程相关 ， 都可以被称这为人工智能 。 数据分析只是人工智能的基础 。
很多所谓的人工智能公司实际上做的是基础的数据分析 ， 他们的技术来源于数据 ， 而且结果都被用于实现特定的目的 ， 例如 ， 根据预设定的规则识别发送特定的信息 。 这种根据上下文来整理数据的做法并不是人工智能 。 它们之间的关键区别在于：人工智能系统具有迭代性 ， 分析的数据越多 ， 系统就会变得越智能 ， 越能干 ， 而且越自主化 。 真正的人工智能技术能够为现实问题提供突破性的解决方案 ， 同时会彻底地颠覆市场 。
1.3 离心泵智能化的必要性
随着社会的发展、科技的进步 ， 人们对健康、环保、安全等方面的要求越来越高 。 作为通用机械的离心泵 ， 广泛应用于各行各业 ， 其各项指标也越来越受到人们的关注 。 数十年来 ， 其维护方式多为被动式维护（设备已经失效 ， 进行事故后维修）或预防性维护（通过采取适当的措施 ， 如提高强度等 ， 从而防止设备发生故障） 。
1）市场的需要
随着人工智能的出现 ， 预测性维护将成为一种趋势 ， 并成为制造商和用户所追求的终极目标 。 人工智能不仅可以使用户和/或制造商实时监控设备的运行状态 ， 在发生不可逆的故障或停机之前得到准确的诊断、确定维护和保养时间、提高设备运行可靠性并延长设备寿命 ， 而且还可根据实际情况或需要 ， 优化设备运行方式、提高运行效率、降低运营成本 。


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