安森美用半导体的方法将智能感知的挑战移植到摩尔定律
文章插图
经过多年的人工智能研究 ， 业界目前已经广泛认可人工智能的发展主要有三大方向 ， 即运算智能、感知智能、认知智能 。 其中智能感知技术在很多行业均有应用 ， 尤其在汽车、机器视觉等方面都有颇多应用趋势 。 近日 ， 安森美半导体智能感知部全球市场及应用工程副总裁易继辉接受媒体采访时介绍：“3D成像、高光谱和多光谱成像都是我们未来的方向 。 现有的方案都是在系统上解决 ， 比如3D就是双目 ， 两个摄像头 ， 或者结构光来解决；高光谱、多光谱 ， 是用多个镜头或者多个相机在系统里合成 。 而我们的想法是怎样把未来的挑战移植到摩尔定律 ， 用半导体的方法来解决 ， 这样就能够得到一些好处和优势 ， 比如降低成本 ， 缩小尺寸、降低功耗等 。 ”
文章插图
易继辉 ， 安森美半导体智能感知部全球市场和应用工程副总裁
感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其它传感器的硬件设备 ， 借助语音识别、图像识别等前沿技术 ， 映射到数字世界 ， 再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次 ， 比如记忆、理解、规划、决策等 。 安森美半导体在成像传感器领域有超过40年的历史 ， 在技术进阶和市场需求的趋势推动下 ， 通过一系列战略性的兼并、并购 ， 2014年 ， 安森半导体专门成立了智能感知部门 。 虽然这个部门才成立六年 ， 但成长速度却相当惊人 。 下面 ， 我们来看看安森美半导体对智能感知行业的思考和未来的发展规划 。
汽车智能感知随着电力化和智能化的发展 ， 传统的汽车行业也有了翻天覆地的创新动力 ， 特别是智能化 ， 各种智能感知产品的应用 ， 使汽车变得更加安全、更加舒适 。 尤其是汽车自动驾驶功能 ， 用户已经不仅仅是需要“可靠的汽车” ， 更需要“可信的汽车” ， 即相信它在一些紧急情况下能够自己做出判断 ， 自己做决策 ， 自己采取行动 。 相辉介绍说：“我们在汽车智能感知方面的成长速度 ， 远比汽车本身的成长速度要快得多 ， 其原因就是汽车采用新技术的速度非常快！”
文章插图
随着汽车智能化、电子化的推进 ， 自动驾驶已经成为未来汽车发展的主流趋势之一 。 未来的汽车更像是一个架在四个轮子上的且具有极其强有力的感知能力的计算机 。 从ADAS摄像头、倒车摄像头、环视360度 ， 到监控、电子车镜、驾驶员监控、乘务员监控、车内的、毫米波雷达和激光雷达 ， 现在最好的汽车感知系统已经远远超过人类的感知 ， 能够分分秒秒、时时刻刻不间断地监控周围环境 ， 这是人类驾驶员远做不到的 。 易相辉表示 ， 我们非常相信 ， 未来的自动驾驶很可能会比人类驾驶更安全 ， 其中很关键的因素之一就是它的感知系统越来越丰富 ， 越来越全面 ， 而且越来越强大 。
汽车自动驾驶成像需要满足多样化的要求 ， 包括外部感知、内部感知和增强视觉 。 其中内部感知将会是未来新兴市场 。 如智能驾驶舱 ， 从最早只是对驾驶员的疲劳监控 ， 逐渐地扩大到驾驶员 ， 还进一步扩大到乘客的感知 。 当前 ， 汽车成像仍然面临着非常多的挑战 ， 比较突出的有三个方面：一是超宽动态范围 ， 要能快速适应从暗到亮的环境 。 二是环境条件 。 汽车可能会在寒冷的东北地区、高温的沙漠地区、高湿度的南方地区行驶 ， 要求汽车成像系统在恶劣环境中能正常工作 。 三是图像传感器要能辨别LED指示牌、交通灯 。 许多国家的公路已经采用电子管控牌使用LED背光源 ， 因闪烁频率不同步 ， 图像传感器有时会捕捉不到信号 ， 对机器视觉造成挑战 。
推荐阅读
- 断供华为后，台积电将在日本设研发中心！还有望建设首座半导体厂
- 半导体大硅片研究报告（101页）
- 半导体不是我们唯一短板，微软、苹果抢占操作系统市场95%份额
- 中芯国际获成熟制程许可？美企业心思狠毒，国产半导体只剩一条路
- 白宫的努力白费了？国产半导体最大黑马出现！华为终究是等到了？
- “备胎计划”还有后招？华为再度突围，这次轮到美半导体求生
- 阿里达摩院发布2021十大科技趋势：第三代半导体材料将大规模应用
- 华为缺货美企获利，欧洲巨头们急了，推出11579亿半导体计划
- 突围芯片卡脖子？华为公布芯片专利，旗下公司投资多家半导体企业
- 天光半导体公司民品部传感器新品研发取得重大突破