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安森美用半导体的方法将智能感知的挑战移植到摩尔定律( 三 )


具体看机器视觉 ， 这是一个很历史悠久的行业 ， 因为工业4.0时代 ， 再加上自动化、人工智能的导入 ， 使这个行业有了新的动力、新的活力 ， 成长速度也非常快 。 特别是在中国 ， 机器视觉这几年的发展非常快 。 易继辉介绍说 ， 平板检测是整个工业机器视觉行业中 ， 对图像传感器最有挑战性的应用 。 在工业制造里 ， 劳动生产率是降低成本很主要的因素 ， 线路板检测的劳动生产率 ， 就是在固定单位时间内所能检测的线路板面积越大 ， 劳动生产效率就会越高 。 相对图像传感器来讲 ， 单位时间内收集信息量越大 ， 生产效率就越高 。 它从1K、2K、4K一直到8K ， 像素在逐渐扩大 。 检测过程分两步：第一步是暗检测 ， 上电前主要检测一些指纹、划痕和其他物理上的问题；第二步是上电以后 ， 特别是在OLED ， 加上最新的AMOLED（Active Matrix OLED） 。 LED是有一个亮板在后面作为发光源 ， 而OLED ， 特别是AMOLED ， 它的每个像素都是一个单独发光源 。 像素和像素之间发光的强度和色彩的均匀度都要能够很准确地侦测出来 ， 这就对图像传感器的要求非常高 。
安森美用半导体的方法将智能感知的挑战移植到摩尔定律文章插图
结束语
在产品技术上 ， 安森美半导体有很多自己的思考和创新 ， 如：相位监测 ， 这是安森美半导体几年前就已经开发出来的 ， 它就在像素上面做了一些改动 ， 基本上可以在一两米之内做一些深度的检测 ， 同时可以提供深度和色彩信息、图像信息；衍射光栅是半导体本身 ， 图像传感器上做一层光栅 ， 使它的相差能够分离出来 ， 形成深度的信息；高光谱和多光谱成像方面 ， 等离子波导滤波片技术分离出来光谱不是那么完整和精确 ， 但是有一些应用场景是适合的；法布里-珀罗（F-P）分光滤光片是在半导体上加了一些反射镜 ， 它可以把光谱非常准确地分离出来 ， 但成本和可靠性都有一些问题 。
【安森美用半导体的方法将智能感知的挑战移植到摩尔定律】在工艺上 ， 安森美半导体相信 ， 只要能够解决工艺问题 ， 将会带来降低成本、缩小尺寸、降低功耗的好处 。 易继辉表示：“怎样把未来的挑战移植到摩尔定律 ， 用半导体的方法来解决是我们未来要走的方向 。 ”5G时代 ， 可以传输的图像质量和带宽将比4G要大得多 ， 这些都会相应地带来新的需求 。 因而 ， 在汽车、机器视觉和边缘人工智能等应用不断升级的形势下 ， 这一切也将推动AI和第四次工业革命的进步 ， 易继辉十分看好安森美半导体的全方位智能感知技术和方案 。


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