人工智能与智能化武器装备有何区别?( 三 )
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无人(Unmanned)的基本释义是:“无(需)人操作的、无(需)人控制的 。 ”显然 , 其含义与“自动”“自主”概念是相通的、交叉的 。 从该词的使用历史来看 , 几乎又是与“自动(化)”同步的 。 例如 , 自动化车间、自动化工厂常常被称为无人车间、无人工厂等 。 无人系统(Unmanned Systems)可以是自动(化)的 , 也可以是自主的;可以包含人工智能算法 , 也可以不包含人工智能算法 。 目前 , 之所以是高频词 , 主要是以无人机为代表的各种无人驾驶运输工具的出现和应用 , 包括水下的、水上的、陆地的、空中的、太空的等 , 典型的是无人机、无人地面车辆、无人水面舰艇、无人潜航器等 。
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四、智能化的武器装备近现代以来 , 军事领域始终是对科学技术进步的推动作用最大的领域之一 , 也是对科学技术最新成果最敏感、利用得最多最快的领域之一 。 科学技术对军事的影响 , 总是首先体现在武器装备上 , 同时会引发作战方式上的改变甚至变革 , 进而推动战争形态的演变 。 当前 , 以计算机技术、数字通信技术、网络技术等为代表的现代信息技术和以大数据、云计算、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术 , 正推动着机械化武器装备向信息化武器装备、智能化武器装备快速发展 , 同时推动着战争形态向信息化战争加速演变 , 智能化战争初现端倪 。
如果将“智能(化)”作为一个属性词时 , 目前对其理解和使用也是泛化的 。 例如 , 智能材料、智能家电、智能化楼宇、智能化社会以及智能弹药、智能协同、智能化作战平台等 。 如果作为一个重点研发的智能(化)项目 , 当前则主要是指以“机器学习”为代表的新一代人工智能技术发展与应用 。 正因为此 , 美军在许多文件中时常将“人工智能/机器演习”(AI/ML)归于一类说明 。 例如 , 在说明2020财年国防预算请求时 , 在“开发和应用创新技术”部分第一是“无人/自主”、第二是“人工智能/机器学习”;在说明2021财年国防预算请求时 , 将“人工智能”“自主技术”并列作为“先进能力赋能器”的新兴技术领域 。 需要注意的是 , “人工智能”是实现“自主”的关键技术 。 美军之所以将“人工智能”与“自主”分列 , 其主要原因有两个方面:一方面 , 人工智能的应用不仅仅是自主 , 在军事上还有众多应用方向;另一方面 , 实现自主不仅仅是需要人工智能技术 , 而且对人工智能技术的需求也有其特定的方向 。 其在解释“自主技术”时强调 , 自主系统投资旨在提高“在竞争环境中的机动速度和杀伤力” , 开发人机协同能力将是这一领域投资的优先事项 。
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目前在军事领域 , 属于智能化的武器装备有很多 , 提法也多种多样 , 如机器人、无人系统(平台)、半自主/有人监督的自主/全自主武器(系统、平台)、人机协同系统等 。 美国陆军常用“RAS”这一缩写 , 指机器人和自主系统(Robotic and Autonomous Systems) , 是无人地面系统和无人空中系统的统称 , 涵盖无人系统的物理特性(机器人)和认知特性(自主) 。 由此可见 , 机器人、无人系统(平台)的发展涉及多个方面 , 但提高其自主性是重要方向 。 而提高其自主性 , 特别是在“机—机”“人—机”协同背景下 , 需要许多技术的支援(例如传感器技术、通信技术等) , 但关键技术是人工智能 。
随着人工智能技术及其应用的发展 , 目前人工智能正被纳入许多军事应用 , 包括情报、监视和侦察 , 指挥和控制 , 网络攻防行动 , 自主无人武器装备 , 后勤装备保障等 。 同时 , 也催生了无人作战、群集作战、人机协同作战等新的作战概念 。 在许多场景下 , 也时常出现自动(化)、无人(化)、自主(化)和智能(化)混合使用或相互解释的现象 。 在新技术涌现并高速发展变化的时代 , 在新颖、跨界武器装备层出不穷的今天 , 对于一些技术和武器装备的定义可能难以形成共识 , 也难以作出精确的定义 。 对于一些技术与应用处于不断发展中的概念 , 只要不影响人们对核心概念的理解 , 暂时采用不太严格但包容性更强的描述方式的定义 , 也不失为一种合理的策略 , 这体现了在学术理论和应用实践之间的必要妥协 。
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