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浅析人工智能在行政领域的应用及其风险规制( 三 )


当下 ， 在行政机关如火如荼地建设智能化业务办理、流程信息网上公开的同时 ， 除了政府直接向公民个人要求提供信息之外 ， 还需要依赖其他机构对公民信息数据的搜集 ， 因而其他机构在一种合理化的默示批准情形下 ， “慷慨”地搜集、披露着公民的信息数据 。 如 ， 教育部门要求学生将包括姓名、身份证号、家庭地址等在内的个人信息 ， 上传至教育服务平台开发的App ， 而App的开发和维护工作都是转交给第三方机构 。 由此可见 ， 除了行政机关之外 ， 公民的个人信息还被其他机构掌握 ， 而在目前缺乏有效法律规制和监管体系下 ， 个人信息存在着被不当搜集以及被随意处置的风险 。
浅析人工智能在行政领域的应用及其风险规制文章插图
（三）行政管理过度依赖人工智能
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随着人工智能在行政治理中的应用推广 ， 在某种程度上政府的治理能力被弱化了 。 人工智能系统由市场主体开发设计 ， 行政机关在利用人工智能系统时 ， 可能不理解系统的算法过程与数据判断方法 。 因此 ， 从某种意义上说 ， 将行政管理、行政决策或个案处理交给智能程序和机器 ， 造成行政行为缺失行政主体意思表示的构成要件 ， 行政法上的程序权利也被自动化决策架空 。 进一步而言 ， 智能化行政过程中机器或者程序是行政执法、行政管理的主体 ， 行政机关的工作人员只是负责记录最终结果 ， 特别是全自动化行政 ， 并未体现行政主体的意志 。 由此来看 ， 行政机关实质上将部分公权力让渡给了互联网平台、智能技术生产公司等第三方 。 而且 ， 智能系统算法模型是僵硬的 ， 对于个案无法“量身定做”式地进行合理性判断 ， 这仍然需要行政执法主体针对个案具体情况行使自由裁量权 ， 如果行政机关过度依赖人工智能 ， 沦为智能机器、程序的辅助者 ， 不仅会导致“机械执法” ， 还会动摇行政制度的根本 。
“人工智能+行政”的风险规制
虽然人工智能在行政领域的应用 ， 目前尚存在诸多风险 ， 但在人工智能快速发展的当下 ， 未来在行政领域确实还有很大的空间发挥作用 。 因此笔者提出自己的一些建议 ， 以期人工智能在行政领域的应用更加规范化 。
浅析人工智能在行政领域的应用及其风险规制文章插图
（一）保证人工智能依托数据的质量
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1.进一步夯实数据库 。 保障数据库数据的完整性 ， 既需要留存好结果数据 ， 也需要完整保存好过程数据 。 结果数据的典型代表 ， 如行政处罚决定书、行政许可决定等；过程数据是指在得出结果数据的过程中所形成的一系列数据 。 过程数据的留存能保证数据库样本的丰富性 ， 还可以作为行政机关作出最终结果的依据 ， 有助于实现人工智能系统的深度分析与决策功能 。 具体到实践中 ， 要求各行政机关在作出决策、裁决或者决定时 ， 必须保存过程数据 ， 否则出现结果错误又无依据可循时 ， 应由作出结果数据的机关、工作人员承担相应责任 。
2.做好数据采集、分析及管理工作 。 欲要保证智能化运作依赖的数据质量高 ， 把控数据的采集和管理环节必不可少 。 具体到数据管理的实际操作 ， 可以在数据流转过程中设置多个采集点 ， 比如数据接入后、转换后、清洗前、清洗后以及提取后等多个环节 ， 然后设定好相应的采集规则 ， 最后将得到的数据与前后采集点的数据进行分析比较 ， 通过对比结果可以较客观地判断整个数据的准确度和全面性 。 此外 ， 持续改进数据质量还需要对数据进行持续跟踪监控 ， 可以借助数理统计技术、数据挖掘技术等设定数据清洗规则 ， 及时对其中的残缺数据、错误数据及重复数据进行处理 ， 使其能够满足数据质量要求 。 当然 ， 上述这些工作需要人工智能开发领域的技术人员支持 ， 各行政机关可以聘请专业的技术人员进行系统设计及定期数据维护 。 与此同时 ， 在人工智能建设不断推进发展的趋势下 ， 培养“行政+人工智能”的复合型人才也是当务之急 。


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