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如何看待互联网推荐算法的利弊

首先 ， 任何技术在发展过程中都需要经过市场的检验 ， 推荐算法当前确实是诸多互联网公司的“一把利器” ， 通过推荐算法不仅能够深度挖掘用户的需求和价值 ， 同时也会通过“投其所好”来完成一系列商业行为 ， 不少互联网公司的推荐算法也为其自身的运营带来了巨大的收益 。
如何看待互联网推荐算法的利弊文章插图
在互联网逐渐进入到存量时代之后 ， 推荐算法的重要性正在进一步提升 ， 经过了互联网早期的大水漫灌之后 ， 未来要想在一个相对固定的用户群体当中获得更强的价值增量 ， 推荐算法的意义不言而喻 。 可以说 ， 在存量互联网时代 ， 推荐算法的运用对于互联网公司的发展至关重要 。
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对于互联网公司来说 ， 站在商业运营的角度上来说 ， 推荐算法本身的核心诉求就是实现其商业价值最大化 ， 所以通过推荐算法给用户构建起一个所谓的“认知壁垒”也是可以预见的事情 ， 实际上很多用户也完全理解这种做法 ， 或者说也习惯了这种做法 。
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对于一些技术流的用户来说 ， 自己在使用互联网产品的过程中 ， 还会根据自己的需求来有意识地训练算法 ， 这是突破“认知壁垒”比较有效的做法之一 。 当然 ， 推荐算法在运用的过程中 ， 也一定要有一个边界 ， 如果让用户感觉到了使用体验的下降 ， 其自身的商业价值也势必会受到影响 ， 所以互联网公司对于推荐算法的设计和应用 ， 也会充分考虑到不同用户的认知能力和需求 。
最后 ， 批评推荐算法本身并没有问题 ， 尤其是一些行业权威人士在批评推荐算法的过程中 ， 也会促进推荐算法的发展 ， 让推荐算法“不作恶” 。
我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
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