周志华教授获首届CCF-ACM人工智能奖
文章插图
作者 | 陈大鑫
2020年10月14日 ， 中国计算机学会公告：
CCF-ACM人工智能奖”授予在人工智能理论、技术或应用做出杰出贡献 ， 且获奖时在中国工作的专业人士 。 该奖由CCF和ACM共同评选和颁发 ， 于2020年设立 。
【周志华教授获首届CCF-ACM人工智能奖】CCF奖励委员会决定授予南京大学周志华教授2020年“CCF-ACM人工智能奖” ， 以表彰他在机器学习的多个领域做出的杰出贡献 。
周志华 ， 南京大学教授、计算机系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAS/AAAI/IEEE/IAPR Fellow、CCF会士 。 主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘 。
文章插图
本次获奖理由：
周志华教授在“集成学习”、“多标记学习”等机器学习的多个领域做出了杰出贡献 ， 在理论与方法上取得原创性成果 ， 发明的技术应用于多种真实场景取得显著成效 。
周志华教授在集成学习领域研究多年 ， 并于2012年出版了《Ensemble Methods：Foundations and Algorithms》一书 。
今年这本书的中文版《集成学习：基础与算法》也已出版 ， 这本书专注于讲述集成学习这一类先进的机器学习方法 ， 这类方法会训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题 ， 其中的典型代表是Bagging和Boosting 。
通常 ， 一个结合了多个学习器的集成会比单个学习器更加精确 ， 集成学习方法在很多的实际任务中获得了巨大成功 。
AI科技评论前不久也曾专门为读者推出赠书活动 。
在书籍之外周志华教授曾于今年亲自写过一个文笔颇佳的有关Boosting理论探索的故事 。
文章插图
2003年周志华教授与布瑞曼在欧洲机器学习大会期间探讨Boosting理论问题
查看故事内容可移步 《周志华：Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事》一文 。
而关于多标记学习 ， 周志华教授与Lambda实验室众多师生成员合作陆续发表论文50多篇 ， 为多标记学习的发展做出了杰出的贡献 。
文章插图
周志华教授个人主页：
最后 ， 祝贺周志华教授获得首届CCF-ACM人工智能奖！
NeurIPS 2020论文接收列表已出 ， 欢迎大家投稿让更多的人了解你们的工作~
文章插图
文章插图
推荐阅读
- 关注 | 马斯克突然宣布：特斯拉或将迎来首届“人工智能日”
- 快递员工也能当“教授”？上海快递工程技术高级职称评审实现突破
- 快递员工也能当“教授”？上海的这个“首位”有重要示范意义
- 华中科大教授团队攻克5G世界性难题 让5G手机坐汽车都不掉速
- 打造青岛世界工业互联网之都 首届电商直播专项职业能力考评顺利举办
- 德州市实验小学首届科技创新节闭幕
- 首届辽宁省轻工行业科学技术奖揭晓
- 「完美收官」首届肿瘤诊疗黑科技年度TOP 20正式揭晓
- 医疗机器人成功的关键前提是什么？医工交叉领域的专家教授这样说
- 人工智能|首届“自兴杯”湖南省研究生人工智能创新大赛落幕