航司Martech布道（1）( 五 )
- 与数据湖和数据仓库进行双向集成 ， 以便从EDW中拉出任何数据 ， 按航司想要的方式清理数据 ， 然后将其反哺回源头 。
- 至少执行这些操作的能力：清洁标准化分割转型富集重复数据消除
- 理想情况下 ， 无需EDW的IT 团队的帮助 ， 航司的市场营销团队可以使用它 。
一旦航司拥有了高质量的数据 ， 那么航司需要能够操作这些数据 ， 以便它对于航司想要执行的分析更有用 ， 并自动执行要扩展的流程 。 自动化决策通常需要将数据计算成决策就绪的形式 ， 包括进行数学计算 ， 以及添加关系和结构 。 简单的计算通常使用CRM中内置的规则引擎完成 。 对于更复杂的计算 ， 公司通常采用编写Python程序 。 以下是一些计算的典型示例：
- 跨数据集匹配人员对人、人到帐户或帐户到帐户
- 帐户的活动商机总数
- 帐户的总生存期值
- 收入或成本的季度和上年增长
- 跨维度（如渠道、产品组和地理位置）的聚合收入
- 人口统计学和行为评分
- 归因
- 建立帐户层次结构关系
- 向上聚合帐户层次结构中的数据
- 各种贡献、分配和分配计算
- 与数据湖和数据仓库的双向集成 ， 与上述相同 。
- 执行这些操作的能力至少：高级数学运算的基本知识高度可配置的匹配逻辑能够创建数据之间的关系内置存储支持多阶段、复杂的计算逻辑 ， 因此航司不必依赖EDW来存储中间计算结果 。
- 理想情况下 ， 航司的市场营销团队无需 IT研发团队的帮助即可使用 。 理想情况下 ， 不需要编码或脚本编写 。
人们需要触摸数据的原因只有两个：（1）获得洞察力 ， （2）自动化流程和决策 。 EDW主要用于帮助人们从数据中获取见解 。 在业务流程自动化方面 ， 它没什么作用 。 在当今世界 ， 越来越多的业务流程需要自动化 ， 越来越多的决策需要比以往更快地做出 。 如果不是数据驱动的任务 ， 什么是决策？这是CDP的价值；它不只是一个宽泛或特定的EDW 。 CDP的真正价值是它提供的自动化和实用程序 ， 而不仅仅是数据 。
CDP is not a niche EDW.
若要从EDW创建CDP ， 需要添加流程自动化引擎 ， 它不可能只是传统的工作流引擎 ， 因为CDP通常必须自动化的流程类型是非事务性或数据密集型或计算密集型 。 在流程自动化引擎中查找的一些关键功能：
- 能够自动化涉及大量数据的流程 。 "大容量"的定义是基于航司的业务和功能的主观定义 ， 但谈论的数据有效负载顺序为10万到1亿条记录 ， 而不是1到1000条记录 。
- 能够自动执行涉及大量数据成批和更小数据量的实时流程 。
- 理想情况下 ， 在单个平台上 ， 但至少与数据质量引擎和计算引擎紧密集成 。
- 同样理想情况下 ， 一个不需要IT研发支持的无代码/低代码平台 。
EDW中用于CDP的数据引入技术非常擅长将大量数据从点A移动到点B 。 但是在处理自动化业务流程或数据管理流程时通常需要的复杂操作时 ， 它们受到限制 。 例如：
- 合并记录
- 添加或更新具有复杂相互依赖关系的数据集
- 具有复杂排序要求的对象和系统之间添加或更新数据
- 条件操作
F) 添加交互/工具层
有些过程不涉及人机交互 ， 但许多过程都涉及人机交互 。 人员可能是通过加载或指定要处理的数据集触发进程启动的人 。 人员可能是在流程中必须处理异常或提供审批的人 ， 或者他们是数据的最终使用者 。 在所有这些数据-人类交互中 ， 借助其他“数据-人”界面 ， 或者简单地说 ， "应用" ， 可以极大地改善数据使用者的体验 。 下面是一些示例来说明这一点 。
