航司Martech布道（1）( 四 )
独立商用CDP的缺点包括：
- 大多数商用CDP都是为一组非常具体的用例而设计的 。 这些开箱即用的解决方案在根据航司的特定需求进行定制以及将其效用扩展到其他用例的能力方面可能受到限制 。
- 仅仅因为它应该是一个 "独立" 的CDP并不意味着它完成了航司需要的一切 。 数据质量和附加集成是通常不足的功能 ， 需要添加额外的第三方工具 。 确保预算比较包括任何必需的第三方工具 。
- 购买独立的CDP意味着额外的成本 。 即使没有什么是真正免费的 ， 即使航司处于第4阶段EDW准备 ， 它可能需要额外的理由 。
Option3): 混合 CDP 解决方案 - 解构建基于EDW的混合CDP方案
使用 EDW 作为 CDP 的选项、或者购买商业CDP的选项都有其挑战 。 当航司有一个 EDW ， 可能会有政治压力使用它 ， 而不是 "去流氓" 和购买一个独立的解决方案 。 创建利用EDW的混合CDP解决方案在功能上和政治上都很有意义 。 混合CDP解决方案可以填补空白并克服与EDW相关的挑战 ， 添加从商业CDP获得的功能缺失 ， 并使航司能够利用EDW资产和资源 。
A) 航司应该复用哪些 EDW 资产？
EDW是一项巨大的资产 ， 如何能够有效地使用它们 ， 以下是应用于充分利用EDW的组件：
- 存储和归档 – 数据湖旨在安全、廉价地保存大量原始数据 。 这是存储原始数据、旧数据和航司可能只想出于任何目的保留的任何数据的一个很好的位置 。 其实现在存储很便宜 ， 所以当有疑问时 ， 留着吧！
- 简单的数据管道 – 无论航司的EDW使用什么集成解决方案 ， 都应该非常善于安全可靠地移动大量数据 。 这些解决方案通常具有大量开箱即用的连接器和强大的集成框架 ， 用于任何尚未具有连接器的系统 。 利用此集成 ， 首先将所需的数据输入数据湖中 。 将原始CDP数据放在一个位置后 ， CDP体系结构就会大大简化 。 值得澄清的是 ， 这些是"简单"的管道 ， 因为它们基本上只是将数据从点A移动到点B 。 他们不擅长处理业务逻辑和计算 。
- 数据可视化 – 航司的EDW可能至少有一个数据可视化解决方案位于其上面 。 航司可能已经在这些数据可视化平台上培训过人员 ， 无论是Tableau、Domo、Looker还是SAS 。 利用这些工具和资源进行报告和临时分析 。
文章插图B) 添加数据质量引擎
航司会认为对于EDW、CDP或任何类型的数据平台来说 ， 数据质量应该是前端和中心功能的核心功能 。 不幸的是 ， 情况几乎从未如此 。 无论出于什么原因 ， 大多数EDW或CDP部署通常严重缺乏数据质量 。 在大多数EDW部署中 ， 数据质量是使用ETL工具和自定义代码的组合处理的 。 另一方面 ， 大多数商用CDP不仅缺乏内置的数据质量功能 ， 而且提供有限的自定义编码选项 。 缺乏高质量的数据严重限制了EDW和CDP项目的投资回报 。
无论航司拥有什么与CDP相关的用例 ， 无论是探索、激活还是归因 ， 都需要高质量的数据 。 因此航司的第一个业务顺序应该是向混合CDP添加数据质量引擎 。 理想情况下航司应该将此引擎添加为标准EDW组件 ， 但如果需要也可以为CDP安装一个引擎 ， 因为这对于任何成功的CDP执行都至关重要 。 此数据质量引擎的关键功能是：
