使用机器学习数据集构建销售预测Web应用程序( 六 )
我们正在使用Axios npm模块对后端Heroku服务器进行POST API调用 。 确保在process.env.REACT_APP_HEROKU_SERVER_URL占位符的第8行上添加自己的Heroku服务器URL ， 以接收来自服务器API的响应 。
最好将API URL变量保存在.env文件中 ， 然后在部署环境中进行设置 。 可以在这里找到更多详细信息：
- Env变量:
- 视频游戏销售预测前端:
第5部分：将客户端应用程序部署到NetlifyNetlify是一个可以轻松在线部署静态网站的平台 。 在部署使用createreact app模块生成的应用程序时 ， 它有一个非常简单的过程 。 我们将利用此服务在线托管我们的web应用程序 。
首先 ， 我们需要在Github上创建一个帐户 。
然后 ， 我们需要将前端文件夹上传到Github存储库 。 我们可以按照官方文档中显示的步骤将项目部署到Github：官方文档()
一旦该项目在GitHub上进行部署 ， 通过遵循以下官方文档即可简单 ， 直接地完成netlify的过程：Netlify Deploy()
如果你已在上一步中将环境变量用于服务器URL ， 请确保如本文档所示将其添加到netlify dashboard中 。
最后 ， 我们将提供一个如下所示的网络应用程序：
文章插图额外提示
- 改进UI和配色方案
尾注【使用机器学习数据集构建销售预测Web应用程序】这样就完成了从机器学习hackathon数据集创建销售预测Web应用程序的过程 。
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