Python数据分析：Jupyter Notebook 讲解
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理
作者丨Corley
源自丨快学python
文章插图
1.Jupyter Notebook基本介绍Jupyter Notebook（此前被称为IPython notebook）是一个交互式笔记本 ， 支持运行40多种编程语言 。
在开始使用notebook之前 ， 需要先安装该库：（1）在命令行中执行pip install jupyter来安装；（2）安装Anaconda后自带Jupyter Notebook 。
在命令行中执行jupyter notebook ， 就会在当前目录下启动Jupyter服务并使用默认浏览器打开页面 ， 还可以复制链接在其他浏览器中打开 ， 如下：
文章插图
可以看到 ， notebook界面由以下部分组成：（1）notebook名称；（2）主工具栏 ， 提供了保存、导出、重载notebook ， 以及重启内核等选项；（3）notebook主要区域 ， 包含了notebook的内容编辑区 。
文章插图
2.Jupyter Notebook的使用在Jupyter页面下方的主要区域 ， 由被称为单元格的部分组成 。 每个notebook由多个单元格构成 ， 而每个单元格又可以有不同的用途 。 上图中看到的是一个代码单元格（code cell） ， 以[ ]开头 ， 在这种类型的单元格中 ， 可以输入任意代码并执行 。 例如 ， 输入1 + 2并按下Shift + Enter ， 单元格中的代码就会被计算 ， 光标也会被移动到一个新的单元格中 。
【Python数据分析：Jupyter Notebook 讲解】如果想新建一个notebook ， 只需要点击New ， 选择希望启动的notebook类型即可 。
简单使用示意如下：
文章插图
可以看到 ， notebook可以修改之前的单元格 ， 对其重新计算 ， 这样就可以更新整个文档了 。 如果你不想重新运行整个脚本 ， 只想用不同的参数测试某个程式的话 ， 这个特性显得尤其强大 。 不过 ， 也可以重新计算整个notebook ， 只要点击Cell -> Run all即可 。
再测试标题和其他代码如下：
文章插图
可以看到 ， 在顶部添加了一个notebook的标题 ， 还可以执行for循环等语句 。
3.Jupyter中使用PythonJupyter测试Python变量和数据类型如下：
文章插图
测试Python函数如下：
文章插图
测试Python模块如下：
文章插图
可以看到 ， 在执行出错时 ， 也会抛出异常 。
测试数据读写如下：
文章插图
数据读写很重要 ， 因为进行数据分析时必须先读取数据 ， 进行数据处理后也要进行保存 。
4.数据交互案例加载csv数据 ， 处理数据 ， 保存到MongoDB数据库
有csv文件shopproducts.csv和userratings.csv ， 分别是商品数据和用户评分数据 ， 如下：
文章插图
推荐阅读
- 计算机专业大一下学期，该选择学习Java还是Python
- 想自学Python来开发爬虫，需要按照哪几个阶段制定学习计划
- 未来想进入AI领域，该学习Python还是Java大数据开发
- 2021年Java和Python的应用趋势会有什么变化？
- 非计算机专业的本科生，想利用寒假学习Python，该怎么入手
- 用Python制作图片验证码，这三行代码完事儿
- 历时 1 个月，做了 10 个 Python 可视化动图，用心且精美...
- 数据分析与机器学习：侦测应用内机器人作弊关键
- 为何在人工智能研发领域Python应用比较多
- 对于非计算机专业的同学来说，该选择学习Python还是C