为何在人工智能研发领域Python应用比较多
首先 ， 当前在AI领域确实Python的应用更广泛一些 ， Java虽然也是一个流行程度比较高的全场景编程语言 ， 但是在AI领域确实用得相对比较少 ， 究其原因无外乎三方面 ， 其一是Python比较方便 ， 有大量的开发库可以使用 ， 这能够让研发人员更专注于算法的设计 。
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我在早期做机器学习的时候 ， 一直在采用Java语言来完成算法实现 ， 后来改用Python之后 ， 明显感觉到了效率的提升 ， 相信不少研发人员也有相同的经历 。 实际上 ， 人工智能当前大量的研发都处在验证期 ， 此时效率还是非常重要的 。
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其二是Python语言的性能也完全能够满足要求 ， 完全可以直接采用Python语言来做落地 ， 当前很多人工智能项目都是采用Python语言来落地的 ， 而且随着一系列大型平台都在采用Python ， Python语言的性能已经得到了行业验证 ， 这也打消了很多开发人员的顾虑 。
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【为何在人工智能研发领域Python应用比较多】早期不少研发人员在研发的过程中会采用Python ， 但是考虑到性能等问题 ， 在落地的时候会采用Java、C++等编程语言 ， 但是当前越来越多人工智能产品的落地都在采用Python语言 ， 这也促使Python在人工智能领域的应用更加普遍 。
其三是Python语言的行业应用边界比较广阔 ， 不仅IT互联网行业在采用Python ， 在其他行业领域也在大量采用Python ， 而且Python在很多传统行业领域的科研机构内也都有大量的应用 ， 这就使得采用Python会有一个更广泛的交流场景 ， 未来产品的落地应用也会比较方便 。
我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
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