GET|360OS张焰：AI视觉在教育中的应用( 三 )
4、智能工具方案
我们在这部分做了很多的投入跟创新 ， 因为这些跟硬件结合比较紧密 ， 也是我们的强项 。 我们以前做手机出身 ， 所以在这部分有比较好的理解跟实践经验 。
很多的学习APP里可能都有拍照搜题的功能 ， 拍照之后用OCR技术识别 。 很多学生可能用教育平板拍照 ， 这时因为学生手比较小 ， 教育平板又很大 ， 去按快门键的时候可能经常会手抖或者拍不清晰 。 但现在的教育平板和手机都没有光学防抖的加持 ， 为什么没有光学防抖？主要还是考虑硬件成本 ， 一个光学防抖的硬件模组要4美金左右 ， 成本还是非常高的 。
我们内部出了HD Shot解决方案 ， 可以解决各种场景下失焦、抖动、噪点、暗光等一系列拍照模糊的问题 。 这个功能在科大讯飞的录音笔上已经上线了 ， 现在的录音笔很智能 ， 除了有录音功能 ， 还可以拍会议的文档和PPT ， 所以这个功能还是蛮有意思、蛮有价值的 。
如下图所示 ， 左边是处理前的效果 ， 右边是处理之后的 。 这个功能可以提升动态范围 ， 对高光进行抑制 ， 对暗部进行提亮 。
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视频画质提升的技术 ， 对老师端或者主播端非常有价值 。 一些专业的主播 ， 设备非常齐全 ， 把手机架到补光灯上 ， 希望自己的脸更精致透亮 。 但是长期使用补光灯对眼睛的伤害还是比较大的 ， 所以我们做了纯AI软件补光灯方案 。 一套是全局的补光方案 ， 还有一套是专门针对人脸的补光方案 。 针对人脸的补光方案 ， 会对人脸的肤色进行精准的识别 ， 利用3D打光技术把人脸变得更加透亮 。
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Face ID技术 ， 在智慧校园也已经开始应用了 ， 这个技术核心难点可能在于误识率、拒识率指标以及活体检测 。 它可以用在线上跟线下的大班课程 ， 比如考勤点名 ， 防止别人代答到这种情况 。
最后用金字塔结构总结一下我们的业务架构 ， 最底层是核心的基础技术 ， 第二层是基于场景化的解决方案 ， 需要深入了解行业的特点以及场景化的需求 ， 顶层则是我们基于各个平台适配的SDK产品 ， 我们可以基于基础技术做很多业务层的封装和开发 。
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我一直相信科技改变未来 ， AI可以为在线教育行业起到降本增效的作用 。 AI教育 ， 未来可期 。 谢谢大家！
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