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搞懂“智能联接”，这一篇就够啦( 三 )


智能联接的智能 ， 又该如何理解呢？
当然是AI的引入 。
智能联接引入AI ， 主要包括网元、网络和云端三个层面 。
网元+AI：把AI引入网元 ， 升级为数字化的智能网元 ， 让每个网元和整个网络更加敏锐的感知、处理和推理执行 。
网络+AI：利用AI重构网管 ， 通过智能管控系统构建网络的数字孪生 ， 实现网络的动态控制和闭环 ， 例如自动部署、事前仿真、事后校验、预防预测以及主动优化等 。
云端+AI：提供云上的网络AI训练和模型服务 ， 持续升级设备和网络上已经搭载的软件系统和AI模型 ， 来获得更多的自动驾驶能力 ， 让整个网络越用越聪明 。
智能联接的价值最后 ， 我们来看看最重要的一个问题 ， 也就是价值问题 。 智能联接如何创造价值？
联接会不会创造价值？我觉得这个问题都不需要回答 。 大家可以看看自己的手机 ， 试想一下 ， 如果没有手机 ， 如果手机没有网络 ， 如果家里或办公室没有宽带 ， 你的工作和生活会变成什么样？
现代人类已经越来越离不开互联网 。 同样的 ， 随着“万物互联”的逐步推进 ， 各个行业也将加快与行业互联网的融合 ， 感受到行业互联网带来的效率提升 ， 享受数字化红利 。
智能联接以及其背后的智能体 ， 毫无疑问是行业企业拥抱行业互联网的最佳途径 。
我们举几个简单的例子 。
首先看看智能制造等工业互联网场景 。
智能联接 ， 提供了端到端的超低时延能力 ， 通过超宽固网光纤接入的工业机械臂 ， 拥有更高的反应速度和精度 ， 适用更多的操作场景 ， 提高了工厂的生产效率 。
智能联接提供的超大带宽能力 ， 帮助工人通过Wi-Fi 6 或5G 无线VR眼镜进行设备远程巡检 ， 也提升了效率 。
智能联接的超大上行带宽 ， 可以将检测摄像头（通过超宽固网接入）采集的海量高清检测照片 ， 回传到云端 ， 借助AI技术进行缺陷对比 ， 大幅提升检测效率 。 借助IPv6+技术 ， 上面所提及的机械臂、VR眼镜和检测摄像头 ， 都可以实现远端一跳接入 ， 操作人员和管理维护人员都可以跨域直接连接设备 。
远程医疗领域 ， 智能联接可以赋能远程治疗 。 超高可靠性加上确定性时延 ， 让医生可以放心大胆地进行远程手术 。 既节约了宝贵的治疗时间 ， 也节省了成本 ， 降低了费用 。
远程采矿场景 ， 矿井环境复杂 ， 干扰阻碍较多 ， 采用超宽固网接入 ， 可以完美实现采矿设备的远程操控 ， 也可以监测矿井内的各项环境参数和视频影像 ， 并进行回传 。
现在热门的无人驾驶 ， 离不开智能联接的超大带宽、超低时延和超高可靠性 。 无人驾驶的普及 ， 在货运领域 ， 意味着司机资源的释放 ， 运输效率的提升 ， 运输成本的下降 。
除了无人车之外 ， 无人机和无人船也会得到普及应用 ， 同样会改变行业的商业模式 ， 产生更大的商业价值 。
搞懂“智能联接”，这一篇就够啦文章插图
过几天的2020全球超宽带高峰论坛（UBBF） ， 相信会有更多关于智能联接的解决方案被提出来
【搞懂“智能联接”，这一篇就够啦】总而言之 ， 智能联接带来的改变是颠覆性的 。 联接力就是生产力 ， 联接力的跃升 ， 就是生产力的跃升 。 随着智能联接的不断普及 ， 它所带来的价值倍增效应将愈发明显 ， 我们也将加快迈入真正的智能时代 。


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