听说生鲜领军企业k8s集群都上云了，鱼会飞了？
在这个中秋都和国庆在一起的双节里 ， 我们的小明还在辛辛苦苦的找工作 ， 听说他经历了一段“难忘”的面试 。
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小明面对着面试官的“层层拷问” ， 游刃有余的化解了这些难题 。
面试官：请问你知道哪些“编排管理工具”？
小明：有Docker平台、Google GKE、Amazon EKS这类的平台 。
面试官：那你知道k8s吗？
小明：了解的 ， k8s就是Kubernetes（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s ， 所以简称 k8s） ， 又叫做 "kube"， 是一种可自动实施Linux 容器操作的开源平台 。 它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作 。 也就是说 ， 可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起 ， 由 Kubernetes 帮助我们轻松高效地管理这些集群 。 而且 ， 这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机 。 因此 ， 对于要求快速扩展的云原生应用而言（例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理） ， Kubernetes 是理想的托管平台 。
面试官：嗯 ， 说的是挺详细的 ， 能用一句话概括一下吗？
小明：k8s就是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具 ， 就相当于你家有相当于一个足球队的孩子（当然 ， 超生是不提倡的 ， 请大家响应国家计生政策！！！） ， 然后你需要一个专职保姆来帮你管理这些孩子的起居生活 。 这个专职保姆就是k8s ， 这些孩子就是你的每一个集群 。
面试官：嗯 ， 这样讲 ， 更加的通俗易懂了 ， 看来是真的会这些东西 ， 不是在百度上背下来的 ， 先来公司试用一段时间吧...
小明：好的 ， 感谢 。
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k8s现在作为业界的扛把子 ， 从各个方面都能够完美的解决问题 。
从架构设计层面 ， 我们关注的可用性 ， 伸缩性都可以结合k8s得到很好的解决 ， 如果你想使用微服务架构 ， 搭配k8s ， 真的是完美 ， 再从部署运维层面 ， 服务部署 ， 服务监控 ， 应用扩容和故障处理 ， k8s都提供了很好的解决方案 。
基于k8s的特性 ， 很多公司现在都选择利用这个管理平台来发展业务 ， 但是不乏有些公司他缺少专业的运维团队无法将平台的优势发挥出来 ， 并且会承担这巨大的运维压力 。
某专业的生鲜电子商务有限公司是一家采用“预订制”模式 ， 通过全程冷链配送和社区智能冷柜自提方式 ， 为用户提供优质生鲜服务的中国新零售领军企业 。 该公司响应政府新一轮加快“菜篮子工程”建设的号召 ， 立足于家庭生鲜农产品的供应 ， 以生鲜直投站为社区服务点 ， 打造种植、采摘、分拣、包装、冷链配送于一体的产业链 。
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业务发展初期 ， 该公司自建了云下Kubernetes集群 ， 但随着容器技术的快速迭代和自身业务不断拓展 ， 需要同时维护多个版本的集群 ， 每次升级集群的过程都都是一次极大的业务调整和巨大的运维负担 。
为了降低运维成本 ， 通过垂直伸缩容来快速应对数据分析业务的峰值 。 该公司决定将云下自建的Kubernetes集群迁移到云上 ， 同时在云上构建一个Kubernetes集群部署新的应用 ， 实现新老业务请求交互并对权限进行统一集中管理 。
为减轻运维压力及成本 ， 并保证业务的稳定运行 ， 云掣基于丰富的Kubernetes运维经验 ， 为客户提供Kubernetes迁移服务：
基于物理专线连接云上和云下的网络互通 ， 并对链路的性能进行测试 ， 确保物理专线可以满足迁移需求 。
基于多个专有网络构建VPC互联场景下的多Kubernetes集群 ， 打通VPC间的物理链路 ， 实现数据请求转发的互通性 。
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