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科亚医疗宋麒：国内第一张医疗AI三类证的诞生


科亚医疗宋麒：国内第一张医疗AI三类证的诞生文章插图
医疗问题无小事 ， 每一点技术进步所改变的 ， 都可能是一个家庭的命运 。
新冠疫情 ， 让2020显得格外不寻常 ， 但变局当中往往也蕴藏着机会 。 它催生了全球关于AI+医疗赛道的创业大潮 ， 让创新技术层出不穷 。
也就在今年1月 ， 科亚医疗 ， 这家成立于2016年的人工智能医疗器械公司 ， 率先拿到了国内首个人工智能医疗产品的NMPA认证 ， 这是人工智能在医疗领域落地的里程碑事件 。 除此之外 ， 科亚医疗也是全球首家同时具有中国NMPA、欧盟CE、美国FDA 三重认证AI医疗器械企业 ， 拥有世界领先的技术优势 。
本期创业内幕 ， 我们就请到了科亚医疗的CEO宋麒 ， 和GGV纪源资本执行董事吴陈尧Joshua ， 聊聊他们对医疗+AI赛道的看法 。
科亚医疗宋麒：国内第一张医疗AI三类证的诞生文章插图
宋麒:
科亚医疗是一家人工智能的医疗器械公司 ， 我们致力于用AI来赋能医疗影像 ， 成立于2016年 ， 经过5年的快速发展 ， 已经成长为一个世界领先的人工智能医疗公司 。 在今年的1月份我们拿到了国内首个人工智能医疗产品的三类证 ， 这也标志着人工智能能够真正地应用于临床 。
Lily:
宋总 ， 不如您用简单的语言给我们介绍一下科亚医疗的产品和服务？
宋麒:
科亚医疗主要做的是人工智能在医疗影像上的产品 ， 简单来说医疗影像就像一个人体的地图 ， 它能够提供从器官到组织 ， 然后再到细胞 ， 甚至再到 DNA、RNA层面的信息 。 科亚的产品相当于说用人工智能来做人体的GPS ， 它能够发现可疑的一些区域 ， 比如说哪的路断了 ， 就像是类比于哪血管堵了 。 同时它也能够导航 ， 比如它可以指导医生进行一个更精准的手术 。 同时它还能够帮助精准的递送药物来进行治疗 ， 就类似于现在咱们依托于地图来送外卖等等 。 总之我们觉得 ， 在未来医疗加AI的整个服务体系 ， 会是精准诊疗体系中的一个核心组成部分 ， 也是不可或缺的一环 。
Lily:
现在它的市场应用和普及情况是什么样的呢？
宋麒:
医疗影像在医疗里面用了非常长的时间了 ， 最近几十年也越来越多地应用于临床的应用场景中 。 我们现在做的是希望能够从这些影像中读取更多的信息 ， 原来传统上来讲的话 ， 仅仅是通过医生他一些经验性的知识 ， 或者说以前的一些经验积累来发现一些病灶 。 我们现在更多的是希望通过人工智能这套新的技术 ， 来对已有的医疗影像进行一个全新的解读 ， 开发一些新的检测手段和检测方法 ， 实现更精准的治疗 。
从应用层面上来讲 ， 目前不管是在心脑血管疾病领域还是肿瘤领域 ， 这种精准治疗的方法也越来越多地应用到现在的医疗实践中 。 也包括我们科亚医疗最近拿证的 ， 基于冠脉无创评估学的产品 ， 简单来说 ， 就是对一个心脏的CT影像进行精准的分析 ， 用无创的手段来确定病人的心脏 ， 或者说心肌有没有功能型的缺血 ， 从而指导后续的一些治疗方案 ， 比如说需不需要放支架 ， 或仅仅通过药物治疗就能够解决问题 ， 所以它有非常大的应用前景 。
Lily:
过去怎么解决这个问题呢？
宋麒:
我们以冠脉功能学的评估为例吧 ， 从传统上来讲 ， 对冠脉功能学的评估方法 ， 主要是基于有创的冠脉造影的方法 。
Joshua:
我要再补充解释一下 ， 冠脉是冠状动脉 ， 就是在心脏 ， 大家常说的冠心病和这种血管的狭窄导致的血液供血不足 ， 发病率是相当高的 。
宋麒:
很多人会问肿瘤是不是现在致死率第一的疾病 ， 从全球的范围来说 ， 心脑血管疾病才是致死率最高的疾病 。 以国内为例 ， 国内每年心血管病的发病率超过3亿人 ， 冠心病的发病率超过1500万人 ， 这1500万人还仅仅是得到确诊的病例 ， 但如果算上潜在的患者 ， 或者说没有得到及时诊断的病人 ， 他们的总量会接近3000~4000万 。


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