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推出「美肤AI 」，体素科技要为美业增加专业医疗属性

“追求美丽 ， 不愿老去 。 ”这话一定程度反应了当前社会对于“美”的重视 ， 而需求创造了市场 。根据艾瑞咨询统计：2019年中国医疗美容市场规模为1769亿元 ， 增速超过20% ， 其中非手术收入占比38% ， 约为672亿元 。
如今 ， 美妆直播、抖音带货等模式不断扩大美业产品的传播范围 ， 进一步带动了行业大发展 ， 但精准销售及健康管理没有跟上 。 市场需要一个从专业的从医角度给用户提供美丽解决方案的AI ， 通过帮助消费者形成正确的自我认知 ， 形成科学的购买决策 。
为此 ， 体素科技推出了“体素肤美汇”这一产品 。 据团队方面介绍 ， 它以AI算法为核心 ， 能为消费者进行实时面部疾病检测、肤质分析 ， 为其推荐合理的产品；另外 ， 为电商打磨精准的用户画像 ， 分析美妆直播、抖音带货等模式的实际营销效果 。
据悉 ， 该产品历时两年时间研发而成 。 “为使软件能够准确识别人脸信息并对用户肤质进行有效分析 ， 该软件在训练解决使用了超过10万张临床皮肤影像 ， 累计超过650万张用户自拍皮肤问题照片 ， 以及30余万图文医患数据 ， 最终形成‘媲美’专业医生的辅助决策 。 ”
推出「美肤AI 」，体素科技要为美业增加专业医疗属性文章插图
“体素肤美汇”服务界面（团队供图）
具体而言 ， 该AI能够根据肤龄、肤质、肤色、敏感度等信息进行面部肌肤分析 ， 并能识别15种面部炎症、色素性问题 ， 从而为用户实时诊断皮肤情况 ， 进而随时随地管理皮肤问题 。
体素科技方面强调 ， 新时代下 ， 消费者不再满足于单一渠道的消费体验 ， 而需要融合线上的便捷性和线下场景的体验感 ， 提升购物体验 。 AI智能测肤的出现则构建了这一体验的连接：除扮演“皮肤问题顾问”的角色外 ， 也能将产品特性以多维度的方式分享传递给消费者 ， 消除双方信息不对称 。
值得一提的是 ， AI的另一面是更精准的营销 。 AI智能测肤技术以及大数据的运用能将线上、线下全渠道用户资料打通 ， 有效实现用户的精准画像构建 ， 帮助品牌商解答目标客群是谁、核心需求是什么、如何触达核心消费者等问题 ， 进而形成定制化营销投放 ， 提升转化率 。
“举例来看 ， 用户在网上选择护肤品 ， 面对众多品种及功效的产品却无从下手；在观看美妆主播直播的时候 ， 就算主播很卖力的在介绍产品 ， 但她依然不知道哪款产品才是适合她的 ， 她希望她可以明确的知道 ， 她是什么肤质 ， 她适合哪款产品 。 ”
据悉 ， 基于这一AI ， 体素科技开发了体素皮肤API开放平台 ， 能为B端客户提供的API服务以及监测服务使用情况 。 客户创建账号并登陆平台后 ， 可购买API服务并监测API服务使用量 ， 对电商运营数据进行监测与分析 。
目前 ， 体素肤美汇对于C端用户的服务供应主要基于‘体素肤美汇’微信小程序 ， 而对于B端用户则较为多元 。 “由于能轻松嵌入直播应用或硬件之中 ， 它既可用于线上电商店铺作为辅助营销工具 ， 又可在线下门店搭配AI智能镜用于无人售卖机、快闪店 。 ”
据透露 ， 截至2020年12月28日 ， 体素肤美汇的服务使用量已经超过500万次 。
如今 ， 众多美妆行业的领导品牌也都在AI领域开展了探索 。 2020奶牛上半年 ， 自然堂曾携AR魔镜出征澳洲；4月份 ， 欧莱雅集团发布了全球首个人工智能粉底适配器 ， 被用于其集团旗下第一大彩妆品牌美宝莲纽约系列 。
未来 ， 体素科技会将其皮肤病自测产品“体素肤知汇”与“体素肤美汇”相结合 ， 通过运用既能检测皮肤疾病 ， 又能检测皮肤肤质的人工智能技术优势 ， 建立一个用户皮肤档案的开放平台 。
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未来布局（团队供图）


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