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技术|人工智能？量子计算？沈向洋王海峰等大咖最关心哪些前沿技术

ai人工智能微软技术方向关注

澎湃新闻采访人员 张唯
“深度学习发展很快 ， 但始终在可解释性方面的进展比较缓慢 。 ”“当AI算力、数据量和复杂度再上一个量级之后 ， 还有哪些新发现？”
近日 ， 清华大学高等研究院双聘教授沈向洋、阿里集团CTO程立、百度CTO王海峰和搜狗CEO王小川在2020中国计算机大会上分享各自最为关注的前沿技术 。
人工智能依旧是这些技术大咖们提及的高频词 。 程立表示关注人工智能的下一步发展 ， 王海峰思考深度学习的局限和可突破之处 ， 王小川期待医疗诊断和人工智能的结合 ， 沈向洋则希望探索人工智能和神经科学领域 。
中国计算机学会副秘书长王超：大家当下最关注的技术前沿和变化是哪些？可以是自己觉得需要特别花时间关注的 ， 可能与公司核心业务相关 ， 也可能是三年或十年以后的事 。
阿里集团CTO程立：我个人对AI下一步发展比较有兴趣 ， 当算力、数据量和复杂度再上一个量级之后 ， 还有哪些新发现？我觉得还是非常值得去关注的 。 每当一个行业在技术上到了平台期之后 ， 还是会特别关注 ， 这是我个人的兴趣所在 。
技术|人工智能？量子计算？沈向洋王海峰等大咖最关心哪些前沿技术文章插图
阿里集团CTO程立
作为企业 ， 我们会比较系统地梳理未来要关心的技术 ， 会有定期的跟踪梳理 ， 阿里之前布局了很多 ， 怎么把科技向产业转化 。
百度CTO王海峰：我思考最多的还是跟人工智能相关的 ， 人工智能包括技术方面和产业方面 。 技术方面 ， 我们已经在做技术不断的提升 ， 比如围绕深度学习 。 另一方面我们也在看深度学习本身还有哪些局限 ， 朝哪些方向突破 。 因为深度学习需要耗费巨大的算力和巨大的数据 ， 我们也关注小数据低能耗的技术和未来的突破方向 。
产业角度 ， 我认为最重要是人工智能技术与各行各业的深度融合 。 这个融合过程中又有很多技术问题要解决和突破 。 产业的大规模应用也会推动社会的进步 。
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百度CTO王海峰
【技术|人工智能？量子计算？沈向洋王海峰等大咖最关心哪些前沿技术】这是近期的 ， 再往未来看 ， 我们也关注未来方向 。 百度除了靠近业务的技术团队也有偏基础的研究院 。 研究院这几年成立了一些新的实验室 ， 比如量子计算实验室、生物实验室、认知计算实验室以及安全实验室等等 。 从这些能看出我们关注的未来方向有哪些 。
搜狗CEO王小川：大概的方向是健康和技术之间的结合 ， 如果说到具体的点 ， 是医疗诊断和AI之间的结合 。 原因是市场需求巨大 ， 个性化健康的需求空间巨大 。 而且AI技术一定要用到行业中去 ， 找到自己的落脚点 。
这背后涉及到两个我比较关心的点 ， 属于技术之外的东西 。 一是人的生命健康是复杂系统 ， 这个复杂系统超越了原来数学、物理的这种简单规则 。 复杂性系统之间的规律怎么寻找？这对于生命理解非常有意思 。
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搜狗CEO王小川
另外 ， 在产业结构中 ， 人性有一种反弹 。 2016年（阿尔法狗）下围棋的时候 ， 越是懂围棋的人 ， 越相信这个机器干不过人 。 因为他有另外一种身份 ， 你机器干过我 ， 是对人生意义的一个挑战和威胁 。
不管是对生命的尊重、对技术的深入思考 ， 还是人性理解 ， 我觉得医疗加上技术 ， 尤其是诊断和AI化蛮有意思 ， 未来应该会有些突破 。 这件事对人的生命、技术前沿和AI理解都有帮助 。
清华大学教授沈向洋：我先讲过去十几年我在微软思考的几个大方向 ， 再讲讲我个人的兴趣 。
我自己认为有三个技术方向是微软必须要中长期做的 。 第一个就是像海峰总刚刚讲的人工智能 ， 毫无疑问对今天的微软也是重中之重 。 我觉得微软要做可解释的人工智能 。 今天 ， 深度学习发展很快 ， 但始终在可解释性方面的进展比较缓慢 ， 这是一个方向 。


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