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干货分享| 二类电商广告投放3大招数实现营销增长

_本文原始标题：干货分享|二类电商广告投放3大招数实现营销增长
随着直播电商的爆火 ， 全民进入直播带货模式 ， 各类应用的使用频率进一步得到提升 ， 用的一切消费行为都是在线上进行 ， 电商作为移动互联网的核心 ， 迎来了新一轮的增长 ， 而移动广告的则是重要的方式 。 双十一、双十二投放旺季即将到来 ， 新一轮的移动电商广告将进一步抢夺用户 ， 实现销量的提升 。
面对激烈的电商广告竞争 ， 电商广告主如何才能突破重围 ， 实现销售额的提升？在接下来的内容我将从以下几个重点分析：
识别优质媒体渠道并扩大精细化的运营（正确的素材-正确的人-正确的商品）根据电商客户的情况 ， 设置详细的指标接下来就分享一下如何通过电商广告投放实现营销增长 ， 希望能够给大家带来思考一二 。
1、识别优质媒体渠道并扩大
①精准分析优质媒体
“识别优质媒体”时 ， 如果只是简单通过人为的感觉和媒体数据 ， 缺乏信服力 ， 它需要依靠第三方平台通过多维度指标对广告转化效果优劣进行监测 ， 进而得出答案 。 而“扩大优质媒体”必然是从有潜力的媒体中挖掘 ， 比如之前表现比较好 ， 现在却“掉量”的媒体 。 怎么找出问题让这些媒体继续发挥价值达到理想的转化效果？还有一些媒体把监测定性为“效果一般” ， 是不是监测指标、监测方法的问题？
这个时候第三方监测平台可以充分发挥它的作用 ， 比如BigBigAds,抓取了国内9大主流信息流媒体广告数据 ， 涵盖了信息流、视频、图片各类广告形式 ， 可以从广告的展现量进行评估 ， 广告的投放时间以及广告的创意指数 ， 正常而言 ， 投放时间越短 ， 展现越高 ， 创意指数越高 ， 那么在该媒体上投放的广告效果就越好 ， 此媒体就可以断定为优质媒体 。 需要选取其中至少3组数据做对比分析 。 以此在优质媒体上进一步扩大广告效果 。
②精细化运营提升ROI
广告投放的核心在于把“正确的产品”放在“正确的素材”上推送给“正确的人”看到 ， 并且使其产生消费的行为 ， 这样才算一个完整的闭环 。 识别优质媒体渠道是第一步 ， 就是寻找到正确的人 ， 通过投放平台的大数据智能化用户标签 ， 进一步锁定精准的人群 ， 把他们喜欢的商品 ， 放在他们喜欢看的广告素材里面 ， 不断地进行广告推送 ， 从而达到提高转化率的目的 。
其中 ， 第三方的广告监测工具就可以帮助你们甄别那些是正确的素材 ， 例如 ， 我可以在BigBigAds上寻找到关于“大衣”的正确素材 ， 你可以参考同行是如何把产品设计到素材之中的 。 从中总结特点以及规律 ， 完善自己的广告素材 。
干货分享| 二类电商广告投放3大招数实现营销增长
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头条广告监测（BigBigAds）-广告素材
③根据客户的具体情况 ， 设置不同的指标
广义来说 ， 每个电商都会涉及到注册、浏览&加购、GMV、客单价这些指标 ， 但是简单地“一步到位”用上面提到的基础指标做监测 ， 很难达到精细化运营的目的 。
而且 ， 通过任何一个广告引流来了用户产生激活动作也仅仅只是第一步 ， 把用户带进来了 ， 进去之后他都做了什么？如何能让营销人员通过监测指标的反馈把握住这些用户？如果根据每个电商客户的具体情况 ， 做详细的电商指标划分 ， 比如“核心功能使用率”、“平均访问深度”…..还有涉及到订单质量的“好评率”、“退单率”等等 。
对于品类比较多的电商平台 ， 所有品类不可能适用一个监测指标 ， 那么就可以做“鞋靴类”、“美妆类”、“母婴类”等等的人群细分 ， 给广告主设定人群做监测 ， 帮助广告主更精准地了解用户 。
除了基础的激活、注册、付费订单 ， 有些广告主也可以自定义指标设置 ， 比如很多广告主非常关注客户的反馈 ， 就可以自定义【差评率】、【客服投诉】 。
另外 ， 从电商产品的角度来看 ， 每个电商平台都有店铺的入驻系统 ， 大家都希望售卖这个电商平台用户喜欢的产品 ， 同时加大店铺在平台的权重和影响力 ， 这个时候 ， 借助自定义指标数据反馈 ， 又能够反哺电商产品广告主的【产品运营】 ， 帮助广告主了解哪些产品更被用户认可 ， 哪些产品负面影响较大 ， 从而优化产品结构 。
2、提升ROI ， 扩大广告效果
①分析用户转化路径
广告投放的目的在于获得好的转化 ， 让产出＞投入 。 除了对每个渠道带来的用户做基本的客单价、GMV、LTV分析 ， 对不同渠道不同特点的用户分群做分析也很重要 。 【事件转化漏斗】也是对电商广告主非常有帮助的分析模型 ， 从素材带来的转化、活动带来的转化等维度有序排列做事件漏斗分析 ， 分析不同素材和不同活动在漏斗的某一环出现问题 ， 从而迅速调整素材和活动 。
通过以上各个指标对用户的洞察分析 ， 可以全面对比渠道的差异和优劣 ， 筛选出高付费率用户的路径 ， 挖掘潜在客户 。 广告主如果对同一个属性下的用户用不同的产品做AB测试转化分析 ， 还能为下一步【产品运营】、【用户运营】提供可靠的决策支持 。
②形成用户画像
我认为广告监测的目的不仅仅是为了监测 ， 也要洞察用户行为和分析商业方法 ， 成为业务增长的策略参考 。 广告主更了解自身产品的人群属性 ， 哪些城市的用户粘性高、哪些渠道的用户客单价高、哪些用户的App使用时间长……
通过这些对用户的洞察 ， 在【活动运营】时去筛选定向的人群 ， 通过活动情况进一步调整和优化活动的运营 ， 进一步提升了ROI 。
③提升流量质量
广告作弊或者把自然量劫持为广告引流量是拉低ROI侵犯营销预算的重要原因之一 ， 现在很多电商广告主用的【防作弊卫士】基于大数据算法对虚假流量进行清洗过滤 。
【防作弊卫士】的核心算法包含了实时IP&设备ID黑库防护和离线大数据流量分析 ， 然后通过7大场景行为特征模型防护（关联作弊防护、异常激活防护、点击劫持分析、安卓渠道包劫持分析、归因类型分析、MTTI洞察、僵尸用户分析） ， 全程保护广告投放数据的真实性 。 让ROI不受“假量”因素干扰 ， 把钱花在流量真实、转化效果更好的媒体上 。
3、做好存量用户运营
①增强用户粘性 ， 提高活跃度
给新增用户、活跃用户、沉默用户、流失用户进行分层 ， 广告主可以根据自定义的设置去判断 。 如果观察到用户的付费意愿、使用时长和频次都在逐步降低 ， 这个时候可以把这部分用户提炼出来 ， 设置策略 ， 用好的活动或者内容 ， 把有“流失倾向”的用户留存下来 。
③Deeplink技术永远是存量拉活的最佳方法
某天 ， 用户刷手机看到开屏广告 ， 里面的内容是一个他曾经关注过的电动牙刷 ， 用户点开了链接 ， 神奇的事情发生了：打开一个网页 ， 并且提示在App中打开 ， 就直接启动了App进入了对应的电动牙刷页面 。 整个过程非常流畅 ， 而用户只点击了两次 。
这个过程就阐述了TrackingIO【DeepLink(深度链接)】在电商行业的广泛应用 。
DeepLink在电商的拉新场景中扮演了重要角色 ， 让用户从“看到广告”→“进入AppStore下载App”→“App内的广告商品页面”的体验一气呵成 ， 在新客引流方面大大减少了流失率 ， 延迟Deeplink技术 ， 可以实现“让已卸载的沉睡用户 ， 在点击广告并下载打开的瞬间 ， 跳转到素材指定页面” ， 这极大提升了用户粘性和购买意愿 。 在流失用户召回方面起到了路径最短和快速归因的作用 ， 在用户体验或者实际转化效果上来讲 ， 都很好 。
现在拼多多和趣头条通过裂变爆发式增长 ， 比如用户裂变 ， 广告主如果生成一个二维码 ， 二维码上加入一个DeepLink延时链接 ， 可以帮助用户以最短路径完成购买 ， 减少跳转 ， 提高转化 。 同时 ， 在电商直播方面 ， 也是一个很好帮助广告主识别KOL的带货能力的工具 ， 帮助广告主去识别真正的“带货达人 。 ”
简而言之 ， 电商行业实现精细化运营提升ROI的关键是构建完整的数据链条和分析闭环 ， 通过识别优质的媒体渠道并扩大效果 ， 提升广告的ROI ， 做好存量用户的运营工作 ， 都可以使你的业绩翻一番 。
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