每日科技果粉|人工智能商业化应用专题研究:脑机交互有望提升人机交互带宽( 三 )


每日科技果粉|人工智能商业化应用专题研究:脑机交互有望提升人机交互带宽
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中国人工智能商业化挑战分析:场景
从场景落地层面上来说 , 目前人工智能仅在安防、金融等部分具有数字化和标准化基础的行业领域落地 , 在其他领域的商业化落地效果并不理想 , 因此在人工智能商业化过程中 , 数字化改造是重要前提 , 在一些领域的智能化业务的标准还有待建立 。
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中国人工智能技术商业化应用:智能语音
智能语音市场分消费级和专业级 。 消费级主要包括智能家居、智能可穿戴设备、智能车载以及智能手机 , 专业级主要应用于医疗、教育、呼叫中心等 。 这些市场处于高速发展期 , 智能语音在其中起到了重要的推动作用 。
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【每日科技果粉|人工智能商业化应用专题研究:脑机交互有望提升人机交互带宽】中国人工智能技术商业化应用:机器学习
机器学习在国内主要以平台的形式提供服务 , 服务的客户主要包括金融、工业、教育等领域 。 云平台可以为用户提供数据统计分析、数据挖掘、大量的算法模型、评估模块等 , 这些云平台促进了人工智能的应用 , 提高了用户的效率 。 机器学习未来的主要应用场景包括金融、自动驾驶、医疗健康、零售业和制造业等 。
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中国人工智能技术商业化应用:计算机视觉
数据显示 , 计算机视觉的主要应用领域是安防 , 市场占比达68% 。 其次是广告营销、泛金融领域(如身份认证、云服务等) 。 随着技术的成熟 , 计算机视觉在医疗影像、工业制造等创新领域的应用正逐渐扩大 。
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中国人工智能行业商业化应用
目前 , 人工智能应用较为成熟的行业是金融和安防领域 , 这些行业本身有大量的数据积累 , 而随着人工智能技术的进步和社会环境的发展 , 人工智能应用领域逐渐向智慧医疗、智能家居、娱乐等领域拓宽 。
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中国人工智能行业商业化应用:金融业
传统的金融行业沉淀了大量的数据 , 因此中国人工智能在金融业的应用较早 , 应用范围比较广泛 。 典型的应用主要为贷款公司的风险控制和资金回收、面向个人投资者的智能投顾、面向二级市场的智能投研等 , 另外 , 金融机构(如银行等)网点的引导机器人也受到市场关注 。
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中国人工智能行业商业化应用:安防
安防是中国人工智能商业化落地最快、最成熟的行业 , 人工智能在安防行业主要应用的是计算机视觉技术和知识图谱技术 , 商业化应用场景多样化 , 主要分为公共安全及民用安防两类 。
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中国人工智能行业商业化应用:智能家居
人工智能、物联网和云计算是智能家居的三大关键技术 。 智能家居与人交互依赖语音识别、计算机视觉(如生物识别)等人工智能技术来支撑 , 另外 , 人工智能算法的进步也提升其智能程度 。 例如 , 把智能家居被动地接收指令转为主动感知、调整 , 智能程度上升的同时 , 用户体验也进一步提升 。 目前中国智能家居落地多样化趋势明显 , 行业发展推动家居全屋智能化 。


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