每日科技果粉|人工智能商业化应用专题研究：脑机交互有望提升人机交互带宽( 二 )
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中国人工智能商业化发展经济环境分析
传感器、AI芯片等工业是人工智能的上游产业 ， 且人工智能应用需要集成工业产品 ， 如机器视觉的应用需要工业相机、图像采集卡、光源、镜头 ， 机器视觉集成商还需要机械设备 。 同时 ， 工业也是人工智能的应用领域之一 。 中国的工业增加值当月同比在今年三月份以后逐步恢复到正常区间 ， 说明人工智能商业化发展的经济环境已经处于良好状态 。
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中国人工智能商业化发展政策环境分析
2015年以来 ， 国家开始重视人工智能的重要作用 ， 一些利好人工智能的国家和地方重要政策和文件开始发布 ， 人工智能上升为国家战略 。
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中国人工智能商业化发展社会环境分析
数据显示 ， 随着人口结构的变化和社会的发展 ， 企业的用工成本越来越高 ， 促使企业寻求数字化转型 ， 通过应用人工智能减少用工成本 ， 提高效率 ， 为人工智能商业化发展提供了有利的社会环境 。
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中国人工智能产业链图谱
中国人工智能产业规模爆发式增长 ， 发展潜力大
数据显示 ， 2019年中国人工智能核心产业规模超过510亿元 ， 预计在2020年超过1500亿元 ， 未来呈现爆发式发展趋势 。 中国人工智能产业在政策、经济、社会、技术等方面共同推动下市场发展潜力巨大 。
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中国人工智能投融资规模增长迅速
数据显示 ， 2014年以来中国人工智能产业融资规模不断扩大 ， 并于2018年达到高峰 ， 融资规模达到1311亿元 ， 2019年中国人工智能产业融资规模为898亿元 。 人工智能技术的发展吸引了大批资本 ， 资本持续看好中国人工智能产业发展 。
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中国人工智能商业化热点分析：AI抗疫与复工
2020年 ， 在新冠疫情的影响下 ， 中国人工智能加速落地 ， 助力抗疫与复工复产 ， AI病毒基因检测、AI测温、AI医疗影像分析、智能机器人等在各地各领域推广普及 。
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中国人工智能商业化热点分析:脑机接口
脑机接口作为国内外前沿的技术 ， 因其能使人类与人工智能深度融合而受到关注 。 近年来脑机接口技术在硬件、算法、范式等方面均取得了阶段性的研究进展 ， 对推动脑机接口领域的发展和技术理论的完善起到了重要作用 。 2020年8月底埃隆·马斯克在Neuralink年度发布会上展示的最新侵入式脑机接口技术引发广泛关注和争议 ， 也标志着脑机接口技术取得新进展 ， 推动脑机接口在未来的落地应用 。
中国人工智能商业化地域分布
数据显示 ， 截止到2019年年底 ， 中国人工智能企业共有797家 ， 占世界总数的14.8% ， 从数目上来看仅次于美国 。 从地域分布上来看 ， 主要分布于京津冀、长三角和珠三角地区 ， 具体主要分布于北京、广东、上海和浙江 。
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中国人工智能商业化驱动力分析
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中国人工智能商业化挑战分析：技术
中国人工智能商业化主要面临技术、场景、安全和社会规范三个方面的挑战 。 从技术层面上来说 ， 人工智能商业化面临的挑战主要是算法高度依赖数据标注以及深度学习算法的局限性 。
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