每日科技果粉|人工智能商业化应用专题研究：脑机交互有望提升人机交互带宽
中国人工智能行业于2000年以后增长迅速 ， 预计到2025年 ， 市场规模可以达到4000亿元 ， 同时 ， 在金融、安防、娱乐、医疗等多个领域都有落地 ， 并整体呈现出综合化、和复杂化的趋势 。 未来 ， 脑机交互技术将会显著提高交互带宽 ， 推动人工智能在多个行业的应用 。 (《艾媒咨询|2020年中国人工智能商业化应用专题研究报告》完整高清PDF版共50页 ， 可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载)
核心观点
发展前景：中国人工智能市场规模预计2025年达到4000亿元
中国人工智能起步于上世纪70年代末 ， 在2000年以后开始迅速增长 ， 2016年以后 ， 人工智能成为国家战略 ， 产业发展前景广阔 。 预计到2025年 ， 市场规模可以达到4000亿元 。
应用场景：金融和安防领域率先突破 ， 娱乐、医疗等行业有望成熟
中国人工智能率先在金融和安防这两个有大量数据沉淀的行业展开应用 ， 同时也成为智能家居的重要支撑技术 。 未来 ， 随着算法的进步和算力的增加 ， 人工智能的商业化落地会越来越多 ， 有望在娱乐、医疗等多个场景的应用加速 。
技术前沿：脑机交互有望提升人机交互带宽
人机交互方式从最初的按键、触摸屏发展到如今的语音助手、手势识别 ， 其带宽在不断增加 。 脑机交互通过脑机接口捕捉脑电波从而实现对物体的控制或内容的输入 ， 能有效提高交互带宽和反应灵敏度 。 同时 ， 脑机交互由于技术原理的不同 ， 可以给人工智能在诸多领域的应用增加新的内容和形式 。
应用趋势：综合化和复杂化是人工智能的应用趋势
随着人工智能在智能家居、智慧物流等领域的商业化加速 ， 人工智能的应用呈现出复杂化、综合化的特点 ， 而不是早期的单一场景、单一技术的零散运用 。 综合化和智能化提高了人工智能的价值 ， 使得人工智能与实体产业实现深度融合 。
利好因素：数字经济的发展催生出对人工智能的需求 ， 也为其应用提供基础
数据、算法和算力是人工智能的三大基础 ， 由于互联网的发展 ， 流量和数据量的大规模增加 ， 以及政策对5G、IDC等行业的支持 ， 数字经济成为当下的热点 。 企业的数字化进程必定催生出更多的人工智能需求 ， 同时 ， 也为其发展与应用提供了基础 。
以下为报告节选内容
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中国人工智能发展历程
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能 ， 感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统 。 这一概念在1956年被提出 ， 整体上历经三次繁荣期 ， 两次低谷期 。 中国人工智能起步较晚 ， 萌芽于上世纪70年代末 ， 随着互联网的蓬勃发展及技术的创新和应用 ， 近年来中国人工智能逐渐落地 ， 进入快速发展时期 ， 已发展成为国家战略 。
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中国人工智能技术商业化演进：智能语音
人工智能最核心的技术包括智能语音、机器学习和计算机视觉 。 中国智能语音技术的商业化开始于2011年百度、科大讯飞等智能语音应用的推出 ， 随着技术的成熟 ， 中国智能语音市场应用领域不断拓宽 。 从2017年起 ， 随着语音识别性能的提升和市场教育的完成 ， 基于语音交互的垂直场景应用蓬勃发展 ， 未来1-3年将迎来高速发展阶段 。
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中国人工智能技术商业化演进：机器学习
中国人工智能在机器学习方面随着算法精确度的提高 ， 应用领域和商业化规模不断扩大 ， 并在互联网巨头的带动下加速商业化进程 。
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