中国统计网|数据分析岗平均薪资20-40K？想要入门，这些技能必须掌握( 二 )

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当标准涉及2个评价维度时，还需要掌握2种交叉评价方法（如下图），至于3个维度及以上的评估，已经不是入门级别的要求了，需要更复杂的降维手段，或者综合评估方法。

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有了找标准的能力，这样才能在和业务沟通的时候把握主动，体现自己的专业能力；这样才能识别业务是不是在浑水摸鱼、胡搅蛮缠、瞒天过海、掩耳盗铃；这样才能积累分析经验，从而为深入分析埋下伏笔。
总之，在日常工作中要时时刻刻提醒自己：判断标准是什么。在标准不清晰的时候，努力找标准。
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第三：工作能力
数据分析只是个辅助部门。需要能来事、扛大旗、立项目，才容易见功劳。因此数据分析师核心工作能力，就是如何攒出来独立项目。
但是独立做项目对新人来说太遥远。新人核心干好一件事即可—做好数据需求表，它大概长这样：

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做好数据需求表，是菜鸟到高手进阶的关键一环之一。
第一，它是工作量证明。能证明你真的在干活，能在写年终总结、进度汇报、晋升报告的时候作为证据。从而避免平时干到死，论功绩谈不上的囧境；
第二，它是标准的取数模板。它能极大避免因为业务方随意要数导致的错误、混乱、重复工作，从而减少无意义的加班和无缘无故的黑锅；
第三，它能量化记录业务方感兴趣的问题，为后边引申出项目做铺垫。这也是新人非常容易忽视的环节。因为所有的网课、教科书、文章都不会提这茬事！
导致新人误以为数据分析工作有全世界统一的标准。结果没和业务确认清楚需求，自己累死累活还不讨好。连基础的跑数工作都组织不好，还想啥项目呢，都是做梦。
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第四：心理建设
入职以后，如果现实工作环境让你意识到：

数据分析不是高薪、速成工作
数据分析的脏活累活远多过“思路”“模型”
数据分析就是打辅助的，没人理你是常事
数据分析被业务追着屁股要数是常事
业务口中的“算法”跟编程代码是两件事

恭喜你已经成功从网络爽文来到现实世界，这才是真实的工作环境。能面对现实，就已经通过了第一关的心理建设。
很多曾经狂热的新人会被吓退，会换其他工作，这都是正常的。因为本质上抱着“升官发财”的人多，抱着“我就是热爱数据分析哪怕月薪1500我也能坚持到底”的人几乎没有。
数据分析能力，也能帮助大家在其他岗位上做的更好。想继续做的同学们，就认真磨炼自己技能，继续提升。
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入门的标准
那么什么时候算入门呢？给个简单的判断标准：

能心平气和的介绍自己的工作，不发牢骚，不扯一夜暴富。
能推动业务提标准的需求单，并按需求单准确、及时的给数据。
能在年中/年底述职汇报的时候，清晰的说出，自己做了240份需求，其中最大的（80%）份是运营的需求， 70%是活动需求，提出了5次把临时性需求升级到BI的建议，并推动产品上线（有这句最好，没有这句的继续努力）。
能基于240份需求，发现今年运营整体工作状况是好/坏，坏的场景有20个，对指标影响大小是XXX ，基于以上，思考深层的问题可能是XXX 。

大家自己对着镜子，能讲清楚以上四点，就已经算完全入门，并且很有潜力往进阶发展。