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|一图读懂智慧农业的千亿市场( 二 )


根据这三项业务 ， 重新组织了农业无人机、遥感无人机、农业无人车、农机自驾仪、农业物联网和智慧农业系统6大产品线 ， 贯通农业生产的耕、种、管、收四大环节 。
这六大产品线 ， 代表着智慧农业的自动化、精准化、智能化的发展趋势 。
智能农机设备的用户群体 ， 正在从小部分专业用户 ， 向国有农场、农业企业、合作社和家庭农场转变 ， 用户基数庞大 ， 中国正处在农业智能装备爆发的前夜 。 智慧农业总市场规模为2985亿元 ， 考虑到硬件产品存在使用期限 ， 假设硬件产品的更换周期为3年 ， 饱和渗透率下每年市场空间为1179亿元 。
|一图读懂智慧农业的千亿市场
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如何从田野发现用户需求
一、产品研发的第一性原理 ， 回到本质思考
每年 ， 极飞都有不少程序员、产品经理到产品一线去待一段时间 ， 了解农业本身、了解自己所做的产品对农业的改变、以及还有什么东西可以改变 。 不论是研发人员还是产品经理 ， 都应该能洞察到事物背后的本质 。
对于产品研发 ， 很多公司只考虑到第一个层面 ， 即提供一项技术、解决一个问题 ， 但是 ， 这个问题未必是产业需要的 ， 要考虑使用场景 ， 产品需求必须从田地里亲自体验和发现 。
不仅农业 ， 其他产业也是一样 ， 不能盲从经验 ， 要从根源出发 。 遵照第一性原理 ， 看到表象背后的本质 。
二、贴近生产过程挖掘需求：种植周期全景图
穿透比特世界到原子世界去 ， 看到世界的本质 ， 极大地提升效率 ， 这是做产品的最大原则 。
比如 ， 极飞会总结一个非常完整的种植周期全景图 ， 对每一个服务涉及的作物 ， 比如小麦、水稻、玉米、棉花等等 ， 会从落谷（播种）开始 ， 一直到治虫、收割的全流程 ， 每一个环节需要的人力、机械、效率、成本以及存在的问题全都罗列出来、深入分析 。
然后 ， 具体来看哪一个环节可以被无人化场景取代 ， 需要怎样的创新和科技力量 ， 与今天的人力成本相比优劣如何 ， 从而针对这个产品、这个环节做细致、深入的创新 。
做产品的大逻辑 ， 是彻底把农业少人化或无人化 ， 让机器人帮我们种地 ， 让智能化服务于农业 ， 为农业生产提供一整套完整的解决方案 。
三、产品研发方法论：感知 ， 分析 ， 决策 ， 执行
从方法论上 ， 可以分为感知、分析、决策、执行四个层面 。
感知
农业遥感无人机、地面物联网传感器 ， 都是代替人的感知的 。 传统上 ， 一个农民到田里走一圈 ， 发现病虫害 ， 回家背一个喷雾剂喷洒一遍；现在 ， 我们通过无人机能够以100倍甚至1000倍的效率 ， 了解作物的生长情况和病虫害的状况 。 通过感知现实世界 ， 把信息虚拟化 ， 变成可处理的数据 。
分析
掌握数据之后 ， 就要在后台做大量的AI人工智能分析 。
决策
决策需要建立起作物的模型 ， 因为作物有自己的生长周期 ， 每一个阶段该施什么药、该施什么肥 ， 都有标准模型 ， 通过感知作物的生长过程、大量的AI分析 ， 就可以做出决策 。
执行
传统上 ， 执行需要扛一把锄头 ， 或者开一个拖拉机下地 ， 今天 ， 一台机器人就可以自动完成 。
|一图读懂智慧农业的千亿市场
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极飞的组织成长经验
一、找到安放野心的地方
所有的创业者都有一颗不安分的心 ， 想改变、想要更多、想开辟新的方向 。
极飞有一度认为无人机无所不能 ， 可以深入任何一个行业 ， 但事实并非如此 。 每个行业一旦进入到细分 ， 进入到更强的竞争维度 ， 都有非常高的壁垒 ， 所以就要找到那个真的能让自己静下心来 ， 又能让自己实现抱负的地方 ， 能够安放野心的地方 。


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