cnBeta|Xbox Series X的优势可能在于其包含机器学习能力的着色器核心
_本文原题:Xbox Series X的优势可能在于其包含机器学习能力的着色器核心
【cnBeta|Xbox Series X的优势可能在于其包含机器学习能力的着色器核心】随着Xbox Series X和PlayStation 5现在距离各自的正式出货只有几周的时间 , 围绕微软和索尼下一代游戏机的争论比以往任何时候都要激烈 。 从硬件上来说 , 哪一个比另一个好?这当然是最大的问题之一 , 因为尽管两者的底层相似(都是基于AMD的技术) , 但也有不少差异 。
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Quantic Dream的CEO兼创始人David Cage接受采访时 , 他强调 Series X的着色器核心更适合机器学习任务 , 这可以让游戏机执行类似DLSS的性能增强型图像重建技术 。
比较硬件总是很有挑战性 , 因为它们总是有优势和劣势 , 这不仅仅是CPU或频率的问题 , 更多的是部件的一致性和高级功能的可能性 。 两款游戏机的CPU使用的是相同的处理器 , 不过Xbox系列X的时钟速度略快GPU也显得更加强大 , 它比PS5的GPU快了16% , 带宽也高了25% , 的传输速度甚至可以一倍于对手 。 最关键的是 , Xbox的着色器核心也更适合机器学习 , 如果成功实现了与Nvidia的DLSS(一种针对AI的高级神经网络解决方案)相当的技术 , 这可能是一个优势 。
总的来说 , 单纯的硬件分析显示出微软的明显优势 , 但经验告诉我们 , 硬件只是其中的一部分 。 索尼在过去表明 , 他们的游戏机可以提供更好看的游戏画面 , 因为他们的架构和软件通常非常一致和高效 。
这似乎正是微软现在所推崇的 。 本周早些时候 , 在宣布Xbox Series S和X是唯一采用完整AMD RDNA 2架构的下一代游戏机的同时 , 微软的工程师特别强调了这些功能 。
我们已经进一步引入了更多的下一代创新 , 例如硬件加速的机器学习功能 , 以实现更好的NPC智能、更逼真的动画 , 以及通过ML驱动的超级分辨率等技术提高视觉质量 。
此外 , 我们还从AMD了解到 , 微软正在研发一种开放的、跨平台的NVIDIA深度学习超级采样的替代方案 , 这也再次表明这可以在PC和Xbox系列硬件上被运用 。 Gaijin Entertainment的开发者上周曾表示 , 他们已经在探索DirectML在游戏中的用途 , 所以看来这种潜在的硬件优势实现只是时间问题 。
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