|中国汽研王澎:大数据成为解决新能源汽车安全问题的重要手段
编者按:新能源汽车作为我国的战略性新兴产业之一 , 在近年来得到了快速发展 , 但随之而来的安全问题也逐渐凸显 。 据不完全统计 , 2015年至2019年媒体报道新能源汽车起火数量从2015年的14起增加至2019年的76起 , 安全问题已成为新能源汽车产业发展面临的重要挑战 。 目前 , 随着国家大数据战略的全面实施 , 汽车产业的数字化、智能化趋势日益明显 , 利用大数据研究解决新能源汽车安全问题已经成为重要途径 。
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在刚刚结束的第三届中国汽车安全与召回技术论坛上 , 由国际欧亚科学院中国科学中心、中国汽车工程研究院股份有限公司、汽车大数据应用联合研究中心共同主编的《汽车大数据应用研究报告—新能源汽车安全篇》(以下简称《报告》)正式发布 。 针对消费者及行业备受关注的问题 , 中国汽车质量网对中国汽车工程研究院股份有限公司数据中心主任助理王澎进行了对话 。
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Q1、王总 , 您好 , 我们关注到今天大会发布了《汽车大数据应用联合研究报告-新能源汽车安全篇》中国汽研作为“汽车大数据应用联合研究中心”的发起单位 , 想必为这份干货满满的报告贡献了不少智慧力量 , 您认为 , 新能源汽车安全篇报告是基于怎样的初衷而发布的?
王澎:新能源汽车是我国战略性新兴产业之一 。 近年来 , 随着新能源汽车的快速发展 , 自燃事故逐年增加 , 安全问题成为了新能源汽车产业发展的重大挑战 。
另一方面 , 随着国家大数据战略的全面实施 , 汽车行业中数字化、智能化的趋势日益明显 , 中国汽研作为汽车业内科研院所 , 近年来深刻地感知到数据给行业所带来的改变 。 目前 , 大数据已经成为全产业链研究和解决新能源汽车安全问题的重要手段 。 未来 , 我们相信在新能源汽车和大数据的深度融合下 , 安全监管技术也将迎来全新变革 。 因此 , 《汽车大数据应用联合研究报告-新能源汽车安全篇》应运而生 。
Q2、《汽车大数据应用联合研究报告-新能源汽车安全篇》主要涵盖哪些研究版块?
王澎:《报告》由“汽车大数据应用联合研究中心”成员单位共同编著 , 参编成员包含有关部委支撑机构、汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、大数据应用服务商、科研机构、相关社团组织、高校等 , 涵盖新能源汽车全产业链 。
【|中国汽研王澎:大数据成为解决新能源汽车安全问题的重要手段】通过整合行业资源 , 集成专家意见 , 《报告》分别从电池安全、整车安全、充电安全、预警研究、测试评价以及综合应用多个方面向行业分享了大数据赋能新能源汽车安全的前沿技术和最新趋势 。
Q3、新能源汽车动力电池安全问题一直是大家比较关注的方面 , 在我们报告中 , 针对电池安全都有哪些前瞻性的研究分析输出?
王澎:动力电池安全是当前新能源汽车安全的关注焦点 。 《报告》第II篇的电池安全篇中 , 揭示了大数据在电池机理研究、电池生产到市场应用各个环节中的重要作用 , 例如使用电动汽车云端充电数据实现电池一致性评价和内短路检测、或是通过在用车安全大数据分析验证电池系统热失效防护技术的有效性等等 。 向行业分享了通过大数据手段 , 提升动力电池“研发-生产-使用”全流程安全性的最新成果 。
Q4、在整车及充电安全方面 , 我们的研究报告有什么特别的发现?
王澎:“数据”对于安全的重要意义 , 目前已经是全行业的不争事实 。 面对近年来 , 新能源汽车的安全挑战 , 无论是整车企业 , 还是充电企业都在积极地探索新能源汽车的大数据安全技术 。 在《报告》中 , 大家可以看到大数据在新能源汽车及充电产品安全设计和应用的最新技术 , 包括采用卫星定位、无线通信、云计算等多种技术协同分析电池环境适应性 , 完成动力电池故障诊断;驾驶行为分析+安全辅助系统提升车辆行驶主动安全;以及从充电设施和大数据两个层面提升电动汽车充电安全的防护技术等 。 将为从业人员提供有效参考 , 为市场增加更多信心 。 相信在数据支持下 , 在有效的监管下 , 在全行业的深入合作下 , 将有效推动新能源汽车产业的健康发展 。
Q5、在新能源汽车安全预警领域 , 我们的报告有哪些研究发现?我们知道 , 中国汽研已建立了新能源汽车预警监测平台 , 并有着一套中国汽研的循证研究方案和多预警模型协同应用机制 , 能否为我们简单介绍一下?
王澎:安全预警是保障新能源汽车正常运行的有效手段目前无论是从在用车角度出发 , 或是从实验室机理角度出发 , 业内的相关机构都在积极推动新能源汽车的安全预警模型的研究 。
循证实践方法 , 是一种基于事实(案例)的最佳实践且能持续更新的研究方法 , 中国汽研依托于对新能源事故车的研究分析、有效的实验重现和海量的数据资源 , 结合热失控机理 , 对典型事故进行模式解析 , 提取相关特征向量 , 通过聚类等机器学习的方法实现事故原因的判定 。
通过这种方法 , 我们建立对应的效果评估体系并形成预警模型一种研究方法 , 并针对新能源汽车国标32960、车企企标数据特征 , 打造了中国汽研特有大数据处理体系安全预警系统 , 为政府部门及企业提供车辆风险预警和跟踪处置的服务 。
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