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边缘计算|为“数据驱动业务”保驾护航，金山云的这艘“航母”有何独到之处

随着疫情稳定 ， 出行的解禁 ， 正是拉动老客户消费和挖掘潜客的机会 ， 那么银行在数字化时代的营销业务是如何实现的？首先在业务层面需要与各大电商平台、OTA、出行、O2O、线下餐饮、购物中心达成广泛的权益合作；之后汇聚内部数据和第三方数据 ， 进行数据采集、清洗、拉通与匹配；再利用基于机器学习的营销模型不断学习与完善 ， 最后将合适的信息适时推荐给用户 ， 实现营销活动与用户需求的精准匹配和及时响应 ， 拉动业务的提升 。
如今 ， 一个小小营销活动不仅需要面对复杂、丰富的海量数据 ， 还涉及到云计算、大数据、AI等多种技术的综合应用 ， 这恰恰是当下产业数字化大浪潮中的一个小缩影 。随着各个行业的业务加速线上化 ， 会有越来越多业务场景 ， 像营销这样全面走向“数据驱动业务” 。
“数据驱动业务” ， 短短几个字背后所传递的核心含义是：前端业务实现快速响应 ， 海量数据实现价值落地 。因此 ， 无论是几年前火热的数据湖 ， 还是最近的弄潮儿数据中台 ， 都是“让企业把数据用起来”这个使命下的产物 。
但褪去营销概念的浮华 ， “让企业把数据用起来和用好”这些年依然充满着各种挑战 ， 而率先帮助用户走出数据价值落地之路的 ， 不是传统存储厂商 ， 也不是传统数据仓库厂商 ， 却是以金山云为代表的云服务商们 。
近日 ， 随着金山云全新航母级大数据云平台的推出 ， 从产品竞争力、技术趋势以及行业实践等角度再次印证了云服务商为何能够成为数据价值落地的担当主力 。云服务商成数据价值落地主力军
根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书(2020年)》报告显示 ， 2019年 ， 我国数字经济规模达到35.8万亿元 ， 占GDP比重达到36.2% ， 同比增长15.6% ， 数字经济在国民经济中的地位进一步凸显 。
进入到数字经济时代 ， 数据的价值与作用堪比当年的石油 。尤其是随着《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）的正式发布 ， 官方首次将“数据”纳入生产要素 ， 并指出要发挥“数据”这一新型要素对其他要素效率的倍增作用 ， 使数据成为推动经济高质量发展的新动能 。
边缘计算|为“数据驱动业务”保驾护航，金山云的这艘“航母”有何独到之处
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在数字经济蓬勃发展的另一方面 ， 则是企业加速上云的步伐 。《云计算发展白皮书（2020）》报告数据透露 ， 2019年 ， 中国云计算市场规模达到1334亿元 ， 增速达到38.61% ， 公有云从规模、增速全面超越私有云 ， 企业全面上云成为大势所趋 。
事实上 ， “让企业把数据用起来和用好”的关键一步就是上云 。这是因为 ， 一方面随着产业数字化的深入 ， 无论是已有业务场景的数字化转型 ， 还是新业务场景的数字化创新 ， 都是基于数据的基础之上综合运用云计算、大数据、AI等数字化技术 ， 绝不是依靠单点或者几项技术就能实现；另一方面 ， 云计算作为企业数字化转型最重要的工具平台 ， 具有天然的整合和集成属性 ， 很容易整合大数据、人工智能、区块链等技术 ， 为数据价值落地提供了充分的保障 。
所以 ， 云服务商们作为一个全能型选手 ， 近年来在帮助用户实现数据价值落地开始脱颖而出 ， 优势得到充分显现 。金山云们为何能脱颖而出
在数据价值落地的探索之路上 ， 基于Hadoop开源平台的大数据厂商、传统数据仓库厂商是绕不开的话题 。事实上 ， 这些厂商都在推动数据价值落地上付出了诸多努力 ， 但随着最近十年云计算的崛起 ， 一切都发生了改变 。
以传统数据仓库厂商为例 ， 其打造的软硬一体化的大数据平台 ， 虽然也拥有出色的性能和便捷的管理 ， 但受制于扩展性、灵活性以及高昂的成本 ， 远不如基于云计算的大数据平台更加灵活与高效；又如基于Hadoop开源平台的大数据平台 ， 哪怕是商业版本在用户实际使用环境中 ， 依然需要做不少部署、配置、调优的工作 ， 在时间和人力成本上都远逊色于大数据云平台 。


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