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边缘计算|为“数据驱动业务”保驾护航，金山云的这艘“航母”有何独到之处( 二 )


边缘计算|为“数据驱动业务”保驾护航，金山云的这艘“航母”有何独到之处
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究其原因 ， 这是因为过去十年移动化、社交化带来了数据指数级增长、数据来源广泛化、数据类型多元化 ， 5G、物联网、边缘计算的兴起 ， 只会加剧现代数据应用的复杂性 ， 云计算则是解决这种复杂性的天然首选 ， 它不仅能够屏蔽底层各种跟数据相关的复杂技术 ， 还带来了弹性、灵活的优势 ， 加速了大数据平台在业务应用中的落地 。
以金山云全新航母级大数据云平台为例 ， 提供了从数据采集、存储到分析利用的全栈式大数据服务 ， 大幅降低了用户使用大数据平台的门槛 ， 快速响应和构建各类大数据应用 。与传统大数据平台相比 ， 金山云全新航母级大数据云平台有六大显著不同：分布式架构
采用分布式架构 ， 同时支持离线计算、实时计算和即时计算 ， 并且涵盖了业务数据、日志数据、行为买点数据、IoT数据、爬虫数据和外部数据等；统一全栈式
统一全栈式带来了一站式可视化数据开发 ， 统一平台、界面、调度、管控 ， 大幅降低了数据加工、处理等过程的复杂度；敏捷迭代的建设模式
改变了传统数仓自顶向下的设计 ， 以业务需求为核心 ， 结合需求变化 ， 自底向上 ， 不断迭代升级；云原生资源弹性
充分利用到云原生的资源弹性优势 ， 实现按需快速扩容 ， 并为数据挖掘、深度学习等场景提供更高效弹性的GPU资源；数据资产在线化
实现元数据管理统一入口的自动化和数据资产在线管理 ， 彻底改变过去传统数据治理投入大量精力 ， 最终形成离线文档规范的局面；数据应用创新
加速数据应用创新 ， 将全域数据打通 ， 让全员参与数据消费 ， 真正实现数据驱动业务 。
金山云将其大数据云平台称之为航母级大数据云平台 。众所周知 ， 航空母舰是目前世界上规模最庞大、技术最复杂、威力最强的武器之一 ， 也是一个国家综合国力的象征 。金山云认为 ， 大数据云平台和航母在运转模式上异曲同工 。例如 ， 数据采集如同航母雷达信号的侦采 ， 既要实时、全面、精准采集 ， 又要批量传输、推送；数据集成如同航母的通讯系统 ， 提供稳定高效的数据同步服务 ， 帮助用户在复杂网络环境下 ， 将各类数据源低延迟批量同步等 。
金山云航母级大数据云平台之所以具备强大的差异化竞争力 ， 关键在于：第一 ， 金山云拥有领先的产品与技术 ， 并且实现了产品技术迅速更新迭代 ， 让领先技术更快落地到业务场景之中；其次 ， 金山云自身还有多年的大数据平台运营与运维经验；第三 ， 更加关键是金山云在金融、政务、医疗等多个行业的数据价值落地实践中积累了丰富经验 。攻克数据价值落地最后难关
从2010年数据湖概念首次提出开始 ， 数据湖发展多年却是不温不火 。数据湖的价值在于可以帮助用户梳理清楚从数据存储、数据汇聚到数据挖掘这些过程 ， 汇聚、拉通数据 ， 消灭数据孤岛 。但是数据湖依然聚焦在底层 ， 并不能解决数据如何与前端业务快速响应与匹配的问题 。
数据中台致力于解决数据如何与前端业务快速响应的问题 ， 让数据更灵活、敏捷地服务前端业务 。但数据中台更像是一个PaaS平台 ， 向下跟数据紧密联系 ， 向上需要与业务紧密配合 ， 其建设也是一个螺旋上升的过程 ， 往往需要真实的业务场景去实践 ， 不断根据业务变化需求来进行完善与迭代 。
因此 ， 金山云航母级大数据云平台攻克数据价值落地最后难关的关键在于：如何综合数据湖等相关技术 ， 屏蔽底层架构复杂性 ， 将数据中台PaaS平台的快速迭代能力进一步融合 ， 并充分利用云计算底层资源弹性、灵活和高效的优势 ， 以云服务的方式输出 。
金山云航母级大数据云平台涵盖了数据湖和数据中台的设计理念 。一方面为客户提供一站式大数据平台 ， 提效客户业务开发、大规模资产管理、运维保障的大数据底层能力；另一方面 ， 以云计算平台为核心 ， 形成数据湖运营管理、数据中台基础架构部门核心能力支撑工具 。


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