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区块|圆桌｜区块链技术与芯片、智能投顾等结合在一起会产生什么

_原题为 圆桌｜区块链技术与芯片、智能投顾等结合在一起会产生什么
10月27日 ， 在万向区块链实验室主办的第六届区块链全球峰会上 ， 多位业内人士发表了对区块链技术与其他技术融合创新的思考 。
区块|圆桌｜区块链技术与芯片、智能投顾等结合在一起会产生什么
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私域数据库、AIOT、智能投研与区块链结合的可能性
Oracle数据库Greenplum的创始人兼总经理冯雷说：“围绕开发一个真正的区块链应用的话 ， 也需要想一想怎么使得Greenplum这样的私域数据库、分布式大数据库、一个基础设施的数据库、云计算的数据库跟区块链更好地协同 ， 帮助区块链开发更好的应用 ， 也能利用私域数据库产生价值 。 ”
应用芯片生产商LeapFive首席技术官江朝晖表示 ， 其在为AIOT（人工智能物联网）的市场制作芯片的过程中 ， 发现区块链跟AIOT是天作之合 ， 可以将区块链技术与芯片连在一起 ， 所有数据都有追源 。
江朝晖说：“很多时候AI的模型可以是分布式 ， AI可以在边缘发生 ， 也可以在云发生 。 所以区块链也可以用来追踪AI的模型 ， 不但知道数据从哪来 ， 也知道什么东西用在数据里面 。 ”
通联数据首席智能投资科学家罗戈则认为 ， 智能投研领域有两个重要的业务方向和区块链高度相关 。
一个是如何评价公募基金和私募基金的绩效、表现 ， 点评基金经理的优劣、业绩好坏和风格 。 实际商业过程中瓶颈在于基金经理的底仓不会随便给其他人看 ， 但为了更好地评价基金经理的业绩 ， 又必须用到底仓数据 。 如果能将数据通过区块链技术加密 ， 上传至公共场所 ， 并请第三方做对应的金融分析产出基金评价 ， 或许就能描述基金能力且看不出底仓 ， 实现安全与有价值 。
【区块|圆桌｜区块链技术与芯片、智能投顾等结合在一起会产生什么】“如果有一个第三方部门 ， 可以推动整个行业朝着数据上到区块链 ， 有行业来执行金融点评 ， 对金融市场基金经理评价更加公开透明 ， 这也代表了未来的发展方向 。 ”罗戈说 。
第二 ， 更容易推进投研的数据整合 。 实际投研中 ， 各类数据尤其是特色数据或另类数据 ， 对投研有非常强的价值 ， 获取很困难 ， 但是数据使用者又希望数据公开 。 数据持有方和整合方强不信任的场景下 ， 区块链可以发挥一个非常好的作用 ， 保证数据被客户获取后有对应比例的分成 ， 流回到数据商本身 ， 并且数据不能随便被其他家看到 。
“如果可以把这些丰富、多维度的数据整合在一起 ， 这种价值是远超这些单个的数据简单叠加的 。 ”他说 。
风险与挑战
融合创新过程中 ， 可能存在哪些风险和挑战？
冯雷指出 ， 分布式数据库与区块链社区是两个不同的技术体系 ， 怎么磨合两个不同的技术体系目前还没有明确的解答 。
此外 ， 他还认为 ， 机构之间不太愿意分享数据 ， 以及数据分享产生的收益怎么分配是一个难点 。
江朝晖表示 ， 在AIOT与区块链技术结合时 ， 一方面与客户很难解释用区块链技术追踪数据 ， 另一方面用区块链将所有数据上链时 ， 成本会增加很多 。
“我们要研究的是怎样将数据的分源变成分步骤 ， 不是很重要的数据就不用上链了 。 通过AI将重要的东西拿出来再上链 ， 从边缘计算角度决定了数据重要化 ， 实现边缘价值 。 ”江朝晖表示 。
而针对这些风险 ， 罗戈提出 ， 可以考虑那些没有区块链不行的场景 。 “我们可以更多地从风险角度考虑 。 在工作的各个方面 ， 哪些工作场景下区块链是必不可少的？我个人认为金融监管领域是区块链非常大的方向 。 ”
罗戈认为 ， AI是金融型的工具 ， 区块链是防御性的工具 。 政府需要评价中小企业的盈利质量、发展质量 ， 从很多企业中挑出有潜质、高增长的 ， 做政策配套和对应的金融扶持 ， 快速拉动地方GDP ， 而评价企业需要各种维度的数据 。
“如果我们在做中小企业评价过程中把原始数据上链 ， 我想这件事情就不是私自下做一做 ， 或者某个地方政府做一做（的事情） 。 有可能会变成全国性质中小企业评价系统 。 ”他说 。
除此之外 ， 对于未来区块链与哪些技术的融合机会更大的问题 ， 江朝晖表示 ， 未来是资源分配的未来 ， 数字、云平台、区块链等很多技术结合是非常好的管资源的技术 。 有三点应该紧密结合：第一 ， 东西从哪里产生；第二 ， 在哪些方面应用；第三 ， 给谁用？产生怎么样的价值 。 从这三方面看 ， 要利用区块链看源头是从哪里开始的 ， 通过区块链+安全由头到尾地追 ， 最后看产生什么价值 。
她认为 ， 如果做成闭环 ， 就是区块链与其他技术可以结合应用的场景 。
(本文来自澎湃新闻 ， 更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)


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