行业互联网,智慧城市|一文看懂智慧城市最前沿的10大研究热点( 六 )
点评：由于智慧城市是一个跨系统交互的大系统 ， 是"系统的系统" ， 不是硬件的堆叠与软件的重复建设 ， 而业界智慧城市赛道的玩家大多是云计算模式、系统集成模式、单点AI技术模式 ， 唯独缺乏基石层面的操作系统模式 。京东城市提供的正是城市级的Windows ， 从点线面结合做顶层设计 ， 用大数据和人工智能提取数据的智能 ， 解决城市的问题 。
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城市视觉智能引擎-用AI扩展"眼界"
说到智慧城市 ， 无人不知"ET城市大脑" ， 而ET城市大脑的视觉计算项目 ， 就是华先胜带领做的项目 。他目前是达摩院城市大脑实验室负责人 。他研究的方向是城市视觉智能引擎 。
依托于阿里云分布式计算和存储平台 ， 利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法 ， 建立城市级人工智能模型 ， 实现对整个城市视觉数据的接入、计算、分析、索引和挖掘 ， 并赋能公共安全、交通、市政综治、商业、司法、园区、电力能源、医疗教育等各个行业场景 。
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该引擎具有以下特点：
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数据接入：支持视频图像数据的接入、编转码与分片服务 ， 支持枪机、球机等点位的实时上线/下线 ， 适配各种接入协议 ， 如GB28181 ， GBT1400视图库等 。
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视觉搜索：支持对视频中的目标和事件等建立索引 ， 支持高维向量、属性等半结构化/结构化数据的高效搜索 ， 具备特征量化、异构加速等高效索引技术 。
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点评：打通城市数据管道 ， 发掘数据价值 ， 构建城市新的基础设施 ， 视觉AI技术功不可没 。此外 ， 城市视觉智能引擎同时为学术界和工业界提供了开放灵活的AI算法研发与技术落地平台 ， 从企业走向业界 ， 视觉智能也从安防场景走向市政综治、商业、电力、医疗等场景 ， 边界在不断扩大 。
综合来看 ， 以上这些前沿技术的研究、典型成果的落地 ， 代表着智慧城市已经步入深水区 ， 不再是炒概念、喊口号的初级阶段 ， 技术真正走进场景发挥作用 ， 而背后这一批顶级专家也正将智慧城市大船带到更远 。
来源：京东城市
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