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行业互联网,智慧城市|一文看懂智慧城市最前沿的10大研究热点( 二 )


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时空大数据平台是把分散和分割的大数据汇聚到一定的平台上 。时空大数据平台是大数据的核心价值 。
王家耀提出一个通用时空大数据平台 ， 这个平台怎么用？采用"通用时空大数据平台+"的模式来解决它的应用问题 ， 所谓"+"就是+民用、+军用 。把民用的很多数据融合在这个平台上 ， 来构建新型智慧城市的"智脑" ， 构建政府综合决策支持系统、各部门业务系统等等 。
从目前信息技术发展的水平来看 ， 时空大数据平台构建可以采用四种既有共性又有特性的技术体制 。包括：
01
基于网络服务（Web Service）的空间信息共享和空间数据互操作技术模式
02
基于网格服务（Grid Service）的信息资源共享与协同工作（协同解决问题）技术模式
03
基于云计算的时空信息服务模式
04
基于网格集成与弹性云的"混合式"时空信息服务模式 。
这四种模式都是采用面向服务的体系架构（SOA） ， 都是解决共享与服务的问题 ， 但是共享的程度和服务的范围、方式是不完全相同的 。网络服务与网格服务的技术标准有相同的 ， 也有不同的 ， 网络服务与网格服务的大趋势是兼容或"融合" ， 但标准是统一的国际或国家标准 ， 服务提供方、请求方都必须清楚；而云服务标准可以是内部统一的 ， 用户不必清楚 。
点评：智慧城市的本质是促进信息资源的集约化 ， 让城市信息和测绘地理信息高度融合 。城市信息千变万化 ， 更新频率超级迅速 ， 掌握时空数据成为必然 。
0 3
基于GIS的城市操作系统-突破目前GIS发展局限
所有数据都是对对象的描述 ， 所以城市问题是空间问题 ， 必须表达空间关系 。据此他指出 ， 智慧城市的操作系统非GIS莫属 。
作为智慧城市领域的领军人物 ， 中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠一直秉持这一观点 。
目前的GIS平台尚不能全面胜任智慧城市的全部需求 。未来应以GIS平台为核心 ， 打造智慧城市的操作系统 。这是一项非常重要的工作 ， 其核心要素和能力为：数据集成与融合、可视化表达以及开放式的二次开发环境 。
行业互联网,智慧城市|一文看懂智慧城市最前沿的10大研究热点
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城市数据是十足的"大数据" ， 其特点是多元异构、时空交错 。如何建大数据平台 ， 怎么把它组织起来 ， 怎么"上架"是个重要问题 。其实最好的办法是利用三维地理信息系统（GIS）模型 ， 因为所有数据都发生在城市的地理空间中 ， 所有数据都有其位置属性 。所有数据都可以用位置属性这个"关键词"进行关联 ， 进行管理 。
这个基于三维地理模型的操作系统是智慧城市"基础之基础、核心之核心、关键之关键" 。它必须是可视化的、可仿真的、可模拟的 。有了这样一个"超市" ， 数据集成后就可以做很多分析 ， 比如通过摄像头了解某区域的人口分布 ， 进行空间管理 ， 遇到紧急情况可用系统来优化疏散 ， 缩短避险时间 。比如做立体仓储、商场热力图、建设云端博物馆、进行数字化体验式购物等 。
基于三维地理模型的智慧城市操作系统是智慧城市建设的基本逻辑 ， 但并非唯一逻辑 。智慧城市建设可以遵循不同的逻辑 ， 智慧城市也不应仅坚守一个平台 。
点评：虚拟城市环境是我们进行智慧城市建设的数字基础 ， 也是空间基础 ， 是智慧城市建设不可或缺、必须完成的工作 。
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BIM与CIM-虚实交互的建设
BIM是指建筑信息模型(Building Information Modeling) ， 简单地说 ， BIM就是贯穿从建筑的设计、施工、运行直至终结的建筑全寿命周期 ， 将各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中 。
借助BIM这个高度集成的三维模型 ， 极大地提高了建筑工程的信息化程度 ， 为建筑工程项目涉及的各方人员提供一个工程信息交换和共享的平台 。


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