|被低估的小鹏今天值得自豪( 二 )


看到了市面上铺天盖地的好评 , 我由衷地为小鹏车机团队感到高兴 , 相较于自动辅助驾驶 , 车机座舱的智能化之路是更困难的 , 这个里程碑来之不易 。
一方面 , 目前并没有哪家车企的车机、座舱在智能化层面有特别突出的成绩 , 大家都没有找到一个明确的发力路线 。 各家也就是 63 分和 65 分这样的差异 , 更多人在做的 , 也就是基于当前的功能做出一些细微优化 。
行业里并没有一个 80 分的产品给大家指出明路 , 大家都比较缺乏想象力 , 谁也不知道车机、座舱的「智能」到底应该是怎么样一种感觉 。
另一方面 , 正因为没有哪家车企先走出这条路 , 所以用户的思维也是封闭 , 教育用户 , 打破他们固有认知的重任也落到了小鹏汽车这个引领者身上 。
你以为 Xmart OS 2.0 到这里就结束了吗?小鹏汽车还打造了一个硬件开放的车载生态 , 车辆的状态、数据和能力 , 第三方都可以调用 。
|被低估的小鹏今天值得自豪
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由于篇幅、时间有限 , 在这里不展开介绍了 , 简单举几个例子 , 通过开放方向盘的转向角度数据 , 在玩狂野飙车的时候可以实现方向盘控制;通过开放电门踏板的开度信号以及车速信号 , 超跑声浪可以具备更加逼真的模拟音效 。
虽然在目前看来 , 实现的功能相对花哨 , 但是这只是小鹏在硬件、数据开放的一个开始 , 接下来的想象空间可以参考手机 APP 的发展路程 。
Xpilot 3.0 小鹏的磅礴野心
在特斯拉的强势带领下 , 造车新势力们在自动辅助驾驶的发展路线上显得清晰了很多 。
特斯拉已经在北美正式推出 beta 版本的 FSD , 蔚来也在 9 月底推送了 NOP 功能 , 虽然小鹏的辅助驾驶驾驶在 10 月 22 日的更新中姗姗来迟 , 而且还仅仅是个 XP 2.5 版本 , 但是这仍然不妨碍我得出小鹏汽车自动驾驶团队研发路线清晰、坚定且高效的结论 。
2014 年成立的小鹏汽车 , 用了不到 6 年的时间成为了全球唯二 , 从视觉感知到传感器融合 , 到规划 , 定位 , 决策 , 控制全栈自研的量产车企 , 并且已经实现了从数据采集到算法优化的全闭环的能力 。
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虽然小鹏自己把自动辅助驾驶相关的一揽子活儿全包了 , 但是从目前已经接近落地的 NGP 表现来看 , 小鹏的研发效率非常高 。
并且到顶的硬件和全栈自研的技术也是小鹏汽车有信心打造中国最强辅助驾驶系统的底气 。
虽然特斯拉在技术实力上领先小鹏 , 但是在实际的使用体验上 , 小鹏的 NGP 已经优于了特斯拉的 NoA 。
小鹏 NGP 对比特斯拉 NoA_腾讯视频
在发布会上 , 吴新宙博士提到了四点中美道路的差异 , 并且列出了一些 NGP 在中国路况下已经解决的问题 。

  • 道路设计复杂
  • 交通标示繁多
  • 施工路段密集
  • 交通参与者混杂

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而何小鹏在活动的最后也放出了 , 2021Q1 实现广州到北京全程 NGP 的 Flag 。
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至于如何判断表现优劣 , 吴新宙放出了 3 个指标 , 场景覆盖率最高、人工接管率最低和换道效率最高 。
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在放出这张 PPT 的时候 , 吴新宙还在现场打趣 , 表示何小鹏到时候可以用这 3 个指标来做他的 KPI 。


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